Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Data and Science JASTEN (Jurnal Aplikasi Sains Teknologi Nasional
kartiko
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Mathematics Physics Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Desain Dan Implementasi Pengelolaan Persediaan Barang Berbasis Website Di Bengkel RPM Motor kartiko; Suryo Adi Wibowo; Yosep Agus Pranoto
JASTEN (Jurnal Aplikasi Sains Teknologi Nasional) Vol. 3 No. 1 (2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (533.498 KB) | DOI: 10.36040/jasten.v3i1.4754

Abstract

Keberadaan sistem informasi gudang pada sebuah perusahaan tidak boleh diabaikan. Karena dengan adanya sistem ini pemilik perusahaan dapat melakukan kontrol stok barang untuk mengetahui peminatan pasar pada perusahaannya. Pada kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini yang menjadi mitra adalah Bengkel RPM Motor yang berlokasi di desa Ngenep, Kabupaten Malang. Dalam kegiatan ini tim pengabdi memberikan sumbangsih berupa pembuatan website inventory management system yang didukung dengan kegiatan pelatihan untuk mempermudah mitra dalam pemahaman sistem. Sistem ini dibangun dengan sistem login berbasis website sehingga dapat diakses secara intranet pada perusahaan mitra. Modul yang disediakan oleh sistem terdiri dari tiga moul utama yaitu modul master, modul penjualan dan modul pembelian. Modul master data terdiri dari data barang, customer, supplier, kategori, user. Modul data penjualan terdiri dari transaksi penjualan, penawaran penjualan, laporan penjualan. Modul data pembelian terdiri dari transaksi pembelian, penawaran pembelian, laporan pembelian. Metode yang digunakan dalam kegiatan pengabdian ini adalah metode pengembangan perangkat lunak yaitu waterfall. Pada sistem ini diterapkan metode Sequential Search yang diterapkan untuk fungsi proses pencarian data, sehingga dapat mempersingkat proses pencarian. Hasilnya mitra mendapatkan manfaat baik karena dimudahkan dalam melakukan management barang pada perusahaan. Buku pedoman dan kegiatan pelatihan menambah pemahaman mitra dalam mengoperasikan perangkat lunak
Klasifikasi Sampah di Saluran Air Menggunakan Algortima CNN Kartiko; Prima Yudha, Abi; Dimas Aryanto, Nanda; Arya Farabi, Mahatamtama
Indonesian Journal of Data and Science Vol. 3 No. 2 (2022): Indonesian Journal of Data and Science
Publisher : yocto brain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56705/ijodas.v3i2.33

Abstract

Tingginya populasi manusia turut menyumbangkan peningkatan jumlah sampah, sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang membantu manusia mengklasifikasikan sampah. Perkembangan teknologi yang dirasakan hampir di semua aspek kehidupan termasuk pada pengembangan lingkungan. Dengan teknologi yang ada diharapkan bisa membantu meringankan tugas manusia dan meningkatkan efektifitas penggunaan waktu. Convolutional Neural Network (CNN) merupakan sebuah sistem pengolahan objek dengan pengenalan citra. Dan dengan menggunakan teknik CNN atau Convolutional Neural Network yang banyak digunakan untuk mengenali suatu objek dan diharapkan dapat mempermudah kerja manusia serta menghemat waktu yang digunakan.
Co-Authors Arya Farabi, Mahatamtama Dimas Aryanto, Nanda Prima Yudha, Abi Suryo Adi Wibowo Yosep Agus Pranoto