Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Implementasi Dan Analisis Image Denoising Dengan Antshrink Petrus Tampubolon; Tjokorda Budi; Gia Septiana
eProceedings of Engineering Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Citra digital adalah salah satu bentuk citra yang paling sering dan mudah dipergunakan dari segi pengiriman, pengolahan dan pemrosesan citra itu sendiri. Ketika citra diimplementasikan dalam kehidupan, sering kali dalam proses pengiriman citra, baik melalui satelit maupun melalui kabel, akan mengalami interferensi atau gangguan dari luar yang mengakibatkan citra terkena noise atau warna yang tidak sesuai. Dalam tugas akhir ini dilakukan implementasi dan analisis penggunaan metode AntShrink yang berbasis wavelet dengan teknik ACO (Ant Colony Optimization) untuk mengklasifikasikan koefisien wavelet yang digunakan dalam proses denoising. Noise yang digunakan adalah additive gaussian. Dari hasil percobaan yang diperoleh, metode AntShrink dinilai cukup baik dalam menghilangkan noise, serta diperoleh kesimpulan mengenai proses denoising yang baik dengan menggunakan filter Daubechies db8 dan level dekomposisi 5. Peningkatan rata-rata PSNR yang diperoleh sebesar 5.208db. Kata kunci : Wavelet, denoising, AntShrink, ACO, Ant Colony Optimization, Additive Gaussian Noise.
Pengenalan Karakter Huruf Hangul Korea Menggunakan Random Forest Abdullah Imaduddin; Tjokorda Budi
eProceedings of Engineering Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring berkembangnya teknologi informasi, rasa keingintahuan masyarakat terhadap budaya dan bahasa dari negara lain meningkat. Negara Korea adalah salah satu negara yang kebudayaannya sedang banyak diminati. Bahasa Korea ditulis menggunakan huruf hangul. Optical character recognition (OCR) adalah salah satu solusi untuk mempermudah dalam pengenalan karakter huruf hangul. Berbagai metode seperti ANN dan SVM umum digunakan pada OCR, namun keduanya memerlukan waktu training yang lama. Random Forest digunakan sebagai metode alternatif dalam pengenalan karakter huruf Hangul Korea pada Tugas Akhir ini. Random Forest dapat menerima berbagai jenis input data dan menghasilkan nilai akurasi yang bagus. Hasil pengujian random forest dengan 10-tree dengan esktraksi ciri projection based mampu mengklarifikasi silabel huruf hangul berdasarkan KS5602 hingga 99%. Kata Kunci : Optical Optical Character Recognition (OCR), pengenalan huruf Hangul, Random Forest, Projection Based Feature Extraction
Rekonstruksi Kertas Sobek Berbasis Corner Point (studi Kasus: Sobekan Digital) Bayu Permana; Tjokorda Budi; Kurniawan Ramadhani
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kertas merupakan media yang digunakan sebagai wadah untuk menampung kreatifitas, gagasan, dan catatan penting yang bisa rusak entah karena sengaja ataupun tidak sengaja. Penyebab rusaknya dokumen ada bermacam-macam dan salah satu contohnya adalah sobek. Tugas akhir ini menggunakan corner point yang diperoleh dengan menggunakan Harris Corner Detection sebagai solusi untuk merekonstruksi kertas yang sobek. Besar sudut dan jarak antara titik pembentuk sudut dari corner point tersebut digunakan untuk mencari kandidat pasangan sobekan yang cocok. Selain itu decision threshold juga digunakan untuk memastikan apakah kandidat pasangan sobekan tersebut benar atau tidak. Pasangan yang dianggap benar kemudian direkonstruksi dengan bantuan transformasi Affine dan RANSAC. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, corner point terbukti dapat digunakan sebagai dasar untuk merekonstruksi kertas dengan bantuan decision threshold untuk memilah mana sobekan yang memiliki pasangan dan mana sobekan yang tidak memiliki pasangan. Kata kunici: rekonstruksi kertas, sobek, Harris Corner Detection, decision threshold, transformasi Affine, RANSAC.