Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceedings of Engineering
Suhardjo Sitam
Telkom University
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Simulation And Analysis Detection Of Pulpitis Via Radiograph Periapical Using Dct, Wavelet, And Curvelet Transform And Lvq Classification Tengku Ahmad Wira Giovany; Bambang Hidayat; Suhardjo Sitam
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT lately the development of technology allow us to do human work easily. for example in medical area, lots of doctor has already use technology as their tools in order to cure or to diagnose disease. Biomedical engineering is the application of engineering principles and design concepts to medicine and biology for healthcare purposes. Pulpitis as one of the disease that can't be detected with normal eyes ,in order to make decision of this disease doctor need a lots of information including Periapical Radiograph Image and Historical review from patient. after getting those information doctor try to diagnose wheter this patient get pulpitis or healthy,but its not easy to made decision just based on those two things. Based on the problem above, the author makes”Simulation and Analysis of Pulpitis Via Periapical Using DCT,Wavelet,And Curvelet Transform”, which is an application that can allow doctors caught pulpitis of a periapical radiograph Keyword : Periapical Radiograph, DCT , Wavelet ,Curvelet , LVQ , Pulpitis
Simulasi Dan Analisis Deteksi Pulpitis Melalui Periapikal Radiograf Menggunakan Metode Local Binary Pattern Dengan Klasifikasi Fuzzy Logic Luluk Listyani Ayuningtyas; Bambang Hidayat; Suhardjo Sitam
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pada tugas akhir ini, dilakukan penelitian untuk mendeteksi pulpitis melalui hasil periapikal radiograf pada gigi. Pulpitis merupakan peradangan pulpa gigi yang menimbulkan rasa nyeri disebabkan oleh bakteri. Pemeriksaan diagnosis pulpitis ini dilakukan melalui tahap pengolahan citra digital. Tahapan yang dilakukan untuk proses deteksi pulpitis, meliputi: pre-processing, ekstraksi ciri, dan klasifikasi. Metode ekstraksi ciri  yang digunakan adalah LBP (Local Binary Pattern) dengan klasifikasi Fuzzy Logic. Berdasarkan hasil pengujian, LBP memberikan nilai ekstraksi ciri yang cukup akurat dengan waktu komputasi yang terhitung cepat. Hasil dari penelitian tugas akhir ini adalah mendapatkan tingkat akurasi mencapai 80% dengan waktu komputasi 1.88267 detik dan kategori MOS baik.. Diharapkan dengan kemampuan sistem ini, dapat membantu para dokter gigi dan pakar ahli radiologi sehingga dapat dijadikan standar akurasi yang tepat dalam diagnosis penyakit pulpitis. Kata kunci: periapikal radiograf, pulpitis, LBP, fuzzy logic
Deteksi Pulpitis Melalui Periapikal Radiograph Pada Domain Spasial Dengan Metode Glcm Dan Klasifikasi Fuzzy K-nearest Neighbour Berbasis Android Indri Ruth Simatupang; Bambang Hidayat; Suhardjo Sitam
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Salah satu kelainan gigi yang sering ditemukan di masyarakat yaitu radang pulpa gigi atau pulpitis menyebabkan rasa nyeri yang tidak nyaman yang diakibatkan oleh infeksi bakteri dan alasan lainnya. Deteksi penyakit ini dapat dilakukan secara manual maupun bantuan teknologi seperti menggunakan alat periapikal radiograf. Tugas Akhir ini menghasilkan sebuah aplikasi berbasis android yang dapat mendeteksi penyakit pulpitis dengan output pada domain spasial dengan esktraksi fitur menggunakan metode GLCM (Grey Level Co-occurrence Method) yang merupakan tabulasi seberapa sering kombinasi yang berbeda dari pixel nilai kecerahan (tingkat abu- abu) terjadi pada gambar. Proses klasifikasi dengan Fuzzy Logic yang dikombinasikan dengan K-Nearest Neighbour membantu membuat derajat keabuan yaitu mempertimbangkan sifat ambigu dari fitur yang digunakan. Hasil dari penelitian ini diharapkan mencapai tingkat akurasi 87% dengan klasifikasi dibagi menjadi 3 jenis yaitu citra gigi normal, pulpitis irreversible dan pulpitis reversible dengan menggunakan hasil periapikal radiograph sebagai citra uji dan citra latih. Kata kunci : periapikal radiograf, pulpitis,domain spasial, fuzzy logic
Peningkatan Kualitas Citra Periapikal Radiograf Pada Proses Deteksi Pulpitis Putu Wahyu Saputra; Bambang Hidayat; Suhardjo Sitam
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Hasil radiologi gigi biasanya diambil dengan radiasi yang rendah sehingga menyebabkan gambar terlihat gelap, kontras yang lemah, dan terdapat banyak noise. Hal ini menjadi kendala bagi para dokter gigi untuk menginterpretasi penyakit gigi, salah satunya adalah pulpitis. Tugas Akhir ini menerapkan metode peningkatan kualitas citra digital pada periapikal radiograf pulpitis yaitu Adaptive Histogram Equalization (AHE), Median Adaptive Histogram Equalization (MAHE) menggunakan parameter window size, Contrast Adaptive Histogram Equalization (CLAHE), dan Sharp Contrast Adaptive Histogram Equalization (SCLAHE) menggunakan parameter clip limit. Tiap citra periapikal radiograf RGB akan dipecah komponennya menjadi komponen R, G, dan B. Tiap metode akan diaplikasikan pada masing-masing komponen tersebut. Kemudian skor kuantitatif menggunakan Contrast Improvement Index (CII) dihitung pada masing-masing citra. Citra asli dan citra hasil image enhancement diperiksa oleh dokter gigi dari patologi periapikal. Dari hasil pemeriksaan, komponen citra Red menghasilkan kualitas citra yang lebih baik untuk image enhancement dibandingkan Green, Blue, dan Original. Tugas akhir ini menunjukkan bahwa metode CLAHE menjadi metode yang paling baik dalam meningkatkan kualitas citra periapikal radiograf pulpitis dengan nilai CII rata-rata 1.001. Kata kunci : periapikal radiograf, pulpitis, ekualisasi histogram
Co-Authors Bambang Hidayat Indri Ruth Simatupang Luluk Listyani Ayuningtyas Putu Wahyu Saputra Tengku Ahmad Wira Giovany