Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceedings of Engineering
Muhammad Adib Imtiyazi
Telkom University
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sentiment Analysis Berbahasa Indonesia Menggunakan Improved Multinomial Naive Bayes Muhammad Adib Imtiyazi; Shaufiah Shaufiah; Moch. Arif Bijaksana
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKSI Penggunaan Multinomial Naïve Bayes sebagai classifier dalam kasus sentiment analysis sudah jamak dilakukan, namun penggunaan TF-IDF sebagai feature weighting dalam kasus tersebut dirasa kurang sesuai karena pada kasus sentiment analysis, karena sifat dari TF-IDF itu sendiri yang lebih mementingkan frequency kemunculan kata. Oleh karena itu, digunakanlah algoritma Improved Multinomial Naïve Bayes yang menggunakan Improved Gini Index (TF- iGini) dalam pembobotan yang dianggap lebih tepat sehingga dapat menghasilkan performansi yang lebih baik. Pada tugas akhir ini dilakukan perbandingan performansi dari Multinomial Naïve Bayes + TF-IDF dan Multinomial Naïve Bayes + TF-iGini. Hasil percobaan menunjukkan bahwa iGini mampu memberikan hasil yang cukup baik jika dibandingankan dengan IDF pada Multinomial Naïve Bayes, namun tidak cukup baik untuk menggantikan fungsi IDF dalam kasus klasifikasi sentiment. Kata kunci: sentiment analysis, feature weighting, IDF, improved gini, Multinomial Naïve Bayes, Bahasa Indonesia.
Co-Authors Moch Arif Bijaksana Shaufiah .