Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Dan Implementasi Perancangan Metode Rational Unified Process Pada Layanan Sdb Dan Metode Pengujian Product Metric Pada Bank Mandiri Cabang Palu Sam Ratulangi Muhammad Taufik; Eko Darwiyanto; Shinta Yulia Puspitasari
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bank merupakan salah satu perusahaan yang memiliki aktivitas di dalamnya, tanpa adanya sebuah sistem yang memadai untuk menjalankan proses bisnis, tentunya akan mengurangi efektifitasnya. SDB (save deposit box) merupakan salah satu layanan yang di dalamnya terdapat beberapa proses bisnis, disamping itu SDB merupakan layanan tambahan yang diberikan kepada nasabah prioritas di bank. Salah satu bank yang menyadiakan layanan SDB adalah Bank Mandiri, namun sayangnya layanan SDB ini masih dikerjakan secara manual. Oleh karena itu diperlukannya sebuah sistem yang terkomputerisasi yang dapat membantu proses bisnis. Dengan menggunakan metode RUP (rational unified process) dan metode pengujian product metric akan menghasilkan sebuah sistem yang berkualitas baik dan sesuai dengan kebutuhan konsumen. Dengan adanya sistem ini dapat meningkatkan efektifitas dari proses bisnis yang berjalan. Kata kunci : SDB (save deposit box), RUP (rational unified process), product metric, metric
Perancangan Sistem Peringatan Dini Untuk Hidroponik Berbasis Iot Muhammad Taufik; Ekki Kurniawan; Porman Pangaribuan
eProceedings of Engineering Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Agrikultur merupakan pengetahuan tentang proses memproduksi makanan dari tumbuhan yang meliputi segala aspeknya salah satunya adalah proses bercocok tanam. Pada proses bercocok tanam ada salah satu metode yang digunakan adalah Hidroponik. Hidroponik memliki beberapa parameter yang harus diperhatikan yaitu adalah pH dan kadar zat padat (TDS) pada air. Untuk mengawasi kadar pH dan kadar zat padat (TDS) tersebut dirancang suatu sistem peringatan dini yang bisa mengatasi dan memberikan info apabila ada permasalahan pada Hidroponik kepada pengguna melalui aplikasi Android. Sistem peringatan dini yang dirancang menggunakan IoT untuk komunikasi dan algortima Machine Learning KNN untuk melakukan pengkalsifikasian kondisi kebutuhan kadar pH dan kadar zat padat (TDS) pada air dengan perbandingan data latih yang telah dibuat secara acak sebanyak 200 sampel. Dari hasil pengujian dan analisis, berdasarkan 6 buah data sampel pembacaan sensor pH diperoleh akurasi dengan persentase error 0.0017% dan standar deviasi 7.713 ± 0.0489 dan Pembacaan sensor TDS diperoleh akurasi dengan persentase error 0.025% dan standar deviasi 233.97 ±8.2954 ppm. Dari 79 data sampel, sistem peringatan dini berhasil menajaga kadar pH di antara 6-7 dan kadar zat padat pada air (TDS) diatas 1100 ppm. Kata kunci : Hidroponik, pH, TDS, IoT, KNN, Android