Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Simulasi Dan Analisis Klasifikasi Genre Musik Berbasis Fft Dan Continous Density Hidden Markov Model Dimas Frandisyah Putra; Rita Magdalena; I NyomanApraz Ramatryana
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam tugas akhir ini, dilakukan penelitian bagaimana mengembangkan klasifikasi genre yang memiliki kualitas yang baik dalam ketepatan klasifikasinya dengan menggunakan ciri konten frekuensi dan klasifikasi menggunakan Continous Density Hidden Markov Model. Dari skenario pengujian terhadap paramater Jenis dan Orde Filter didapat parameter terbaik yaitu Jenis filter Butterworth dengan orde 5. Setelah dilakukan pengujian terhadap klasifikasi 3 genre lagu yaitu pop, rock, dan dance, akurasi tertinggi adalah 86% untuk jumlah data latih 50 tiap-tiap genre, jumah data uji 10 tiap-tiap genre, k-mean pada mixture model sebesar 9, dan iterasi pelatihan HMM sebesar 40. Kata Kunci : Klasifikasi, genre musik, Continous Density Hidden Markov Model