Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Analisis Dan Implementasi Cluster-smoothed Pada Collaborative Filtering Aulia Rahmawati; Agung Nugroho Wibowo; Gia Septiana
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Collaborative filtering adalah salah satu pendekatan yang biasa digunakan pada sistem rekomendasi untuk mendapatkan nilai prediksi dari item oleh user aktif. Dalam collaborative filtering terdapat beberapa masalah yang sering muncul salah satunya adalah data sparsity. Data sparsity adalah permasalahan keterbatasan user untuk memberikan rating terhadap keseluruhan item. Untuk memecahankan masalah tersebut terdapat beberapa model diantaranya memory-based, model-based dan hybrid model. Tiap-tiap model memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing. Oleh karena itu, dalam tugas akhir ini akan digunakan model gabungan yaitu akan menggabungkan clustering dan smoothing untuk menangani masalah data sparsity dalam prediksi rating user. Dari hasil pengujian didapatkan nilai Mean Absolute Error (MAE) terkecil sebesar 0,732. Kata kunci : collaborative filtering, sparsity, clustering, smoothing