Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceedings of Engineering
Kemas Lhaksama
Telkom University
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Kepribadian Berdasarkan Status Facebook Menggunakan Backpropagation Duwi Anggraini; Kemas Lhaksama; Fhira Nhita
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Informasi status facebook dapat dimanfaatkan untuk menggambarkan kepribadian seseorang, yang terdiri dari social word, positive emotions, dan negative emotions. Pada penelitian tugas akhir ini pelamar kerja dianalisa berdasarkan status facebook untuk membentuk suatu model pembelajaran prediksi kepribadian pelamar kerja tersebut. Fitur tersebut didapatkan dari ekstraksi dengan metode Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC) merupakan program analisis teks yang menghitung sebuah kata-kata dalam kategori psikologis menjadi nilai persentase, seperti social word, positive emotions dan negative emotins. Pada proses pengujian dilakukan dengan menggunakan backpropagation, data status yang telah diberi label kelas digunakan untuk pelatihan (training). Setelah proses training selesai maka hasil training diuji dengan parameter ANN menggunakan 2, 4, 6 dan 8 neuron pada hidden layer. Hasil pengujian kemudian dibandingkan untuk melihat kelebihan dan kekurangan dari neuron tersebut. Dari hasil pengujian yang dilakukan dengan neuron pada hidden layer didapatkan akurasi sebesar 84,00 % dengan nilai Mean Square Error (MSE) terkecil sebesar 0.0001 di pengujian 3 dengan data 70:30%. Kata kunci : Klasifikasi, Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC), facebook, backpropagation
Simulasi Pengelolaan Kerumunan Massa Demonstran Dengan Crowd Dynamic Model Muhammad Wahyudyanza; Kemas Lhaksama; Fhira Nhita
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan akan kebutuhan teknologi dan informasi semakin menunjukkan peningkatannya seiring dengan bertambahnya waktu. Teknologi informasi berkembang begitu pesat karena adanya kebutuhan manusia yang menginginkan semua pekerjaannya dapat dibuat lebih mudah dan cepat tidak lain yaitu dengan adanya teknologi informasi. Simulasi pengelolaan kerumunan massa merupakan salah satu bentuk pengembangan kejadian yang terjadi di dunia nyata yang dibutuhkan oleh para penegak hukum untuk mengatur massa demonstrasi. Simulasi yang digunakan menggunakan metode crowd dynamic model dengan output berupa visualisasi menggunakan NetLogo. Simulasi tersebut diharapkan dapat meningkatkan kemampuan aparat dalam mengatur kerumunan massa khususnya massa demonstran. Kata kunci : Agent-Based Model, Crowd Movement, NetLogo
Co-Authors Duwi Anggraini Fhira Nhita Muhammad Wahyudyanza