Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceedings of Engineering
Moch. Bijaksana
Telkom University
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Implementasi Dan Analisis Pengukuran Cross Level Semantik Similarity Dengan Metode Alignment-based Disambiguation Dalam Pencarian Ayat Al Quran Mu`ti Putro; Moch. Bijaksana; Arief Huda
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Al Qur’an merupakan kitab suci umat islam yang diturunkan kepada Nabi Muhammad SAW melalui malaikat Jibril sebagai pedoman hidup. Al Qur’an memiliki 30 juz, 114 surat, 6.243 ayat. Tentunya dengan banyaknya ayat AlQur’an membuat sulit dalam proses pencarian suatu ayat. Cross Level Semantic Similarity merupakan pengukuran kesamaan antara dua buah variabel yang memiliki ukuran yang berbeda seperti pengukuran kata dengan kalimat. Metode Alignment-Based Disambiguation merupakan metode yang ditujukan untuk mengukur nilai kesamaan(similarity) suatu pasangan data yang memiliki ukuran yang berbeda. Oleh karena itu, pada tugas akhir ini akan akan digunakan pengukuran nilai kesamaan dengan menggunakan metode Alignment-Based Disambiguation dengan bantuan WordNet yang dapat diterapkan dalam pencarian ayat Al Qur’an. Keywords: Al Qur’an, Cross Level Semantic Similarity, Alignment Based Disambiguation, Similarity, WordNet.
Pengembangan Implementasi Pengujian Pencarian Ayat Al-qur’an Menggunakan Algoritma Doublemetaphone Berdasarkan Kemiripan Ucapan Harini Masturah; Moch. Bijaksana; Eko Darwiyanto
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

rang seseorang melakukan pencarian kata yang terdapat didalam A-Qur’an. Didalam Al-Qur’an terdapat 114 surah yang didalamnya terdiri dari 30 juz dan 6236 ayat. Sehingga tidak mudah bagi seseorang yang ingin melakukan pencarian kata didalam Al-Qur’an. Di zaman yang modern ini banyak orang yang memanfaatkan teknologi untuk mendapatkan informasi yang terkandung di Al-Qur’an. Terdapat banyak perangkat lunak yang dapat digunakan untuk pencarian kata di Al-Qur’an. Hanya saja perangkat lunak tersebut menggunakan aksara dan Bahasa Arab. Hal ini membuat kita sebagai orang awam yang kurang dan belum fasih dalam berbahasa Arab akan kesulitan ketika menggunakan perangkat lunak tersebut. Perangkat lunak yang sudah ada, hanya menggunakan Exact String Matching dalam melakukan pencariannya. Apabila seseorang melakukan kesalahan dalam penulisan maka sistem tersebut tidak akan menampilkan hasil yang diinginkan. Kesalahan dalam penulisan bisa saja terjadi karena adanya perbedaan pelafalan orang Indonesia dengan orang Arab. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma doublemetaphone, algoritma ini akan melakukan pencocokan terhadap kemiripan ucapan. Pencocokan yang dilakukan yaitu melakukan pencarian query didasarkan dari kode fonetis, kode fonetis ini yang akan menerjemahkan informasi berdasarkan kemiripan ucapan. Hasil dari penelitian tugas akhir ini didapatkan nilai presisi 0.77 atau 77%, nilai korelasi sebesar 0.93 atau 93% dan nilai Recall sebesar 0.83 atau 83%. Telah dilakuakn pula pengembangan terhadap aplikasi berupa tampilan gambar dan suara dari potongan ayat yang memiliki kecocokan dengan query yang diinputkan oleh user. Kata Kunci : Al-Quran, Phonetic String Matching, Kode Fonetis Algoritma Doublemetaphone
Implementasi Dan Analisis Pencarian Kata Pada Ayat-ayat Al-quran Menggunakan Metode Konkordansi Irfa Kamilah; Moch. Bijaksana; Eko Darwiyanto
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Al-Quran merupakan kitab suci yang diturunkan oleh Allah SWT kepada Nabi Muhammad SAW. AlQuran berisikan pedoman untuk dijadikan petunjuk hidup bagi seluruh umat muslim. Banyak masyarakat yang mencari kata pada ayat-ayat Al-Quran untuk keperluan tertentu secara manual sehingga memakan waktu yang cukup lama untuk mencarinya dan belum tentu semua kata yang dicari dapat ditemukan. Aplikasi yang sudah adapun hanya menampilkan sebatas ayat-ayat yang mengandung kata yang sama dengan kata kunci yang dicari tanpa menampilkan ayat-ayat lain yang sebenarnya masih berhubungan dengan kata kunci.Salah satu cara untuk mengatasi masalah dalam pencarian kata pada Al-Quran yaitu menggunakan metode konkordansi.Konkordansi merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menampilkan daftar kata-kata (keyword) yang diambil dari sejumlah teks atau dokumen. Selain itu untuk membantu pencarian sinonim pada kata digunakan thesaurus. Dari hasil pengujian, sistem pencarian kata menggunakan konkordansi mampu memberikan nilai rata-rata tingkat ketepatan (precision) sebesar 0,9606, recall sebesar 0,8828, akurasi sebesar 0,9993, dan F1-Measure sebesar 0.8973. Sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa tingkat efektifitas sistem pencarian kata menggunakan konkordansi sudah bisa dikatakan efektif. Kata kunci: Al-Quran, konkordansi,thesaurus, precision-recall
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Tujuan Wisata Di Bandung Menggunakan Metode Case Based Reasoning Made Wipraja; Eko Darwiyanto; Moch. Bijaksana
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bandung adalah salah satu kota tujuan wisata favorit di pulau Jawa. Jumlah wisatawan yang berwisata di Bandung pada tahun 2015 sebanyak 81.195.635 orang. Berwisata sesuai dengan minat dan efektif baik dari segi budget maupun waktu adalah harapan setiap wisatawan. Namun untuk menentukan tujuan wisata dan rencana perjalanan bukanlah hal yang mudah. Memiliki informasi tentang tempat wisata saja tidak akan cukup, bila kita tidak mampu meramunya dengan cepat menjadi alternatif-alternatif terbaik untuk pengambilan keputusan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan cara mengembangkan aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat membantu menentukan tujuan wisata di Bandung berbasis website. Sistem ini menggunakan metode Case Based Reasoning sehingga mampu menyelesaikan masalah berdasarkan pengalaman di masa lalu. Sistem ini berbasis website karena kemudahannya dalam melakukan akses. User hanya cukup memiliki perangkat yang dapat melakukan koneksi ke jaringan internet maka sistem ini akan dapat diakses dimana saja dan kapan saja selama tersedianya koneksi ke jaringan internet. Hasil penelitian ini berupa aplikasi sistem pendukung keputusan penentuan tujuan wisata dengan metode Case Based Reasoning yang dapat diakses melalui smartphone atau desktop. Semakin lengkap kriteria yang diberikan pengguna pada sistem maka tujuan wisata yang disarankan akan lebih spesifik. Kata kunci : sistem pendukung keputusan, wisata, Case Based Reasoning, website, Bandung
Analisis Dan Implementasi Pencarian Kata Berbasis Konkordansi Dan N-gram Pada Terjemahan Al-quran Berbahasa Indonesia Devye Nugraheni; Moch. Bijaksana; Eko Darwiyanto
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengkajian ayat-ayat Al-Quran sangatlah penting bagi umat muslim khususnya, namun sayang dalam pelaksanaannya masih menggunakan cara manual termasuk dalam pencarian ayat-ayat Al-Quran yang mengandung kata tertentu untuk dipergunakan sebagai contoh. Dengan menggunakan metode pencarian berbasis konkordansi, akan mempermudah dalam membantu pencarian seluruh ayat yang mengandung kata tertentu dengan kesamaan lema. Tidak hanya itu, dengan konkordansi dapat dilakukan pengolahan kata sehingga dapat menghasilkan informasi tambahan yang lebih lengkap. Salah satu pengolahan yang dapat digunakan untuk membantu adalah teori marcov assumption terkait n-gram. N-Gram akan membantu dalam mencari informasi terkait kombinasi kata tertentu dengan kata-kata disekitarnya. Kata Kunci : Al-Quran, konkordansi, n-gram
Klasifikasi Keadaan Mata Berdasarkan Sinyal Electroencephalography (eeg) Dengan Menggunakan Hierarchical Temporal Memory Guntur Virgenius; Jondri Jondri; Moch. Bijaksana
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keadaan mata (mata terbuka atau tertutup) menghasilkan sinyal otak dengan karakteristik dan nilai tertentu. Dengan metode dan instrumen khusus yaitu electroencephalography (EEG), kita dapat mengetahui aktivitas otak yang terjadi melalui nilai-nilai yang dihasilkan oleh tiap-tiap sensor EEG dan merekamnya untuk diolah dan dianalisis. Dalam penelitian ini, penulis melakukan penelitian dengan membangun sistem yang akan melakukan klasifikasi keadaan mata berdasarkan nilai-nilai dari sinyal EEG dengan menggunakan Hierarchical Temporal Memory (HTM). Sistem HTM dapat digunakan untuk klasifikasi keadaan mata dan cocok untuk data dengan pola yang berubah-ubah secara teratur dan harmonis. Tingkat akurasi sistem HTM dalam melakukan klasifikasi dinilai cukup baik untuk pola data kronologis yang ditunjukkan dengan tingkat akurasi mencapai 87,65%. Parameter jumlah kolom dan bits aktif juga berpengaruh terhadap nilai akurasi. HTM kurang cocok untuk mengklasifikasikan data yang polanya acak karena sifat dari HTM yang memerlukan konteks berurutan dari sebuah data yang terdahulu untuk mengklasifikasi data yang dihadapi, terlihat dari pengujian menggunakan data acak, akurasi terbaiknya hanya 52,19%. Data sinyal EEG diperoleh dari UC Irvine Machine Learning Repository. Kata kunci : klasifikasi, EEG, keadaan mata, Hierarchical Temporal Memory
Pemanfaatan Sparql Inferencing Notation (spin) Dalam Pencarian Berbasis Semantik Pada Data Makanan Muhammad Adityatama; Moch. Bijaksana
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Semakin banyak informasi yang tersebar di internet menyebabkan semakin sulitnya pengguna dalam mencari informasi yang diinginkan dengan tepat, dikarenakan banyak mesin pencari yang belum menggunakan konsep semantik dalam memahami suatu kata atau kalimat pencarian. Indonesia memiliki beragam makanan khas daerah, dimana antara satu dan lainnya memiliki ciri khas masingmasing, selain itu jumlah tempat makan yang menyediakannya pun cukup banyak. Informasi ini jika tidak dikelola dengan baik, maka pengguna mengalami kesulitan dalam proses pencarian jika pada saat dibutuhkan, khusus para pencinta dan penikmat makanan khas daerah Indonesia. Oleh karena itu, dalam penelitian ini telah dikembangkan prototype aplikasi pencarian berbasis semantik pada data makanan dan tempat makan khas daerah indonesia menggunakan metode SPARQL rulesbased dengan memanfaatkan SPARQL Inferencing Notation (SPIN). Setiap kalimat yang diinputkan pengguna diterjemahkan oleh proses tokenization, stemming, filtering dan dilanjutkan dengan representasi kalimat menggunakan keywords yang ada di ontology sehingga terbentuk SPARQL yang dapat dijalankan untuk melakukan query. Dari hasil proses menjalankan query memanfaatkan SPIN dapat disimpulkan rata-rata bahwa sistem dapat memberikan hasil yang memuaskan (nilai f-measure rata-rata = 86,34 %) dalam menampilkan hasil pencarian dengan memanfaatkan SPIN dan menggunakan metode SPARQL rules-based. Kata Kunci : SPARQL, SPIN, semantik, query, prototype, rules-based
Analisis Dan Implementasi Identifikasi Parafrasa Tweet Menggunakan Algoritma Bleu, Meteor Dan Edit Distance Dennis Hidayat; Moch. Bijaksana
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Situs microblogging Twitter merupakan contoh nyata dimana sebuah berita yang memiliki informasi dapat ditulis ulang dengan informasi yang sama dan konsep berbeda. Dalam mengenali suatu bentuk parafrasa dapat dilakukan oleh evaluasi manusia, namun identifikasi parafrasa oleh manusia membutuhkan biaya yang besar dan waktu yang lebih lama, hal ini bisa menjadi masalah besar untuk developer. Automatic metric adalah sebuah mesin evaluasi otomatis yang menggunakan fitur-fitur yang dapat digunakan sebagai ekstraksi lingual sehingga menghasilkan nilai (score) yang dapat digunakan sebagai ukuran parafrasa dua buah kalimat yang dibandingkan. Pada penelitian ini digunakan tiga algoritma automatic metric yaitu BLEU, METEOR, Damerau-Levensthein Edit Distance yang menguji nilai parafrasa dari data Twitter yang sama. Selain itu dilakukan analisis terhadap performa algoritma dengan membandingkan nilai korelasi human judgement antara BLEU, METEOR, Damerau-Levensthein Edit Distance. Dari hasil simulasi yang dilakukan pada penelitian ini, diperoleh akurasi tertinggi dengan menggunakan metric METEOR dengan nilai akurasi 0,55 dan F1 sebesar 0,76. Kata kunci : Identifikasi parafrasa, BLEU, METEOR, Edit Distance
Implementasi Dan Analisis Konkordansi Untuk Pencarian Kata Dalam Terjemahan Al-quran Berbahasa Inggris Dwi Lestari; Moch. Bijaksana; Eko Darwiyanto
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Al-Qur’an memiliki kedudukan yang penting serta memiliki cakupan pembahasan yang luas sebagai penjelas segala sesuatu dan petunjuk bagi seluruh umat Islam. Al-Qur’an diwahyukan kepada nabi Muhammad SAW dalam bahasa Arab, sehingga masih banyak orang yang kurang memahami makna keseluruhan dari Al-Qur’an tersebut. Berkembangnya zaman, banyak pakar agama di dunia membuat dokumen terjemahan Al-Qur’an ke dalam berbagai bahasa dan mempemudah seluruh umat Islam untuk memahami isi Al-Qur’an. Namun jika melakukan pencarian kata –atau suatu makna– dari dokumen terjemahan Al-Qur’an yang sudah ada secara konvensional ini akan sulit dan membutuhkan waktu yang lama. Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan pencarian kata dalam terjemahan Al-Qur’an yaitu dengan menggunakan metode konkordansi. Konkordansi merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menampilkan daftar kata-kata (keyword ) yang diambil dari sejumlah teks atau dokumen. Pencarian dimulai dengan memasukkan keyword kemudian sistem konkordansi akan menampilkannya dalam bentuk list tanpa menghilangkan keseluruhan kalimat –ayat Al-Qur’an. Hasil pencarian menggunakan metode konkordansi akan menghasilkan lebih banyak kata dibandingkan dengan pencarian yang biasa. Hasil pengujian pencarian kata dengan sistem konkordansi memiliki rata-rata tingkat perolehan (recall ) sebesar 0,96422 dan ratarata tingkat ketepatan (precision ) yang dihasilkan sebesar 0,9425 serta rata-rata akurasi yang dihasilkan sebesar 0,9993. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, maka dapat diambil kesimpulan bahwa tingkat efektifitas sistem pencarian kata konkordansi sudah bisa dikatakan efektif. Kata Kunci: Konkordansi, Al-Quran, pencarian.
Perancangan Sistem Pemeringkatan Jawaban Pada Forum Tanya Jawab Menggunakan Textual Feature Dan Semantic Similarity Lutfi Hadi; Moch. Bijaksana
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi yang sangat pesat, tingginya jumlah pengguna internet di dunia, serta basic manusia sebagai makhluk sosial menjadi beberapa faktor munculnya situs-situs forum diskusi online atau forum tanya jawab di internet. Situs-situs tersebut memudahkan seseorang untuk mendapatkan jawaban atau solusi dari permasalahan yang dihadapi. Tetapi, seringkali ditemui jawaban yang tidak sesuai dengan pertanyaan. Penelitian ini akan mencoba membuat sebuah sistem pemeringkatan jawaban. Dataset yang digunakan berasal dari SemEval2017 Task 3 Subtask A. Pemberian peringkat jawaban dimulai dari prepocessing data, kemudian proses feature extraction. Lalu dilanjutkan dengan proses klasifikasi menggunakan Support Vector Machine (SVM). Nilai yang dihasilkan dari proses klasifikasi akan digunakan untuk memberikan peringkat jawaban. Pengukuran performansi pada aplikasi yang dibuat dalam tugas akhir ini menggunakan sistem penilaian yang sama seperti pada SemEval2017 yaitu Mean Average Precision (MAP). Sistem yang dibangun pada penelitian ini memiliki performansi yang cukup baik, dengan nilai MAP terbesar yang didapat yaitu 72.3%. Jika dibandingkan dengan hasil dari SemEval 2016, sistem yang dibangun pada tugas akhir ini berada di peringkat ke-8 dari 13 peserta. Kata kunci: question answering system, semantic similarity, peringkat jawaban, support vector machine, mean average precision
Co-Authors Arief Huda Dennis Hidayat Devye Nugraheni Dwi Lestari Eko Darwiyanto Guntur Virgenius Harini Masturah Irfa Kamilah Jondri Jondri Lutfi Hadi Made Wipraja Muhammad Adityatama Mu`ti Putro