Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Identifikasi Rentang Umur Manusia Melalui Fosil Gigi Geraham Berbasis Pengolahan Citra Digital Menggunakan Metode Discrete Wavelet Transform Dan K-nearest Neighbor (k-nn) Hervyn Junianto Kuen; Bambang Hidayat; Johan Arif
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Lapisan enamel pada fosil gigi manusia dapat diamati pola keausan yang bisa memberikan informasi tentang rentang umur pada saat kematian manusia. Penelitian terkait identifikasi fosil gigi manusia secara umum masih menggunakan metode reaksi kimia sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama. Oleh karena itu, pada penelitian ini telah dirancang suatu sistem yang mampu mengidentifikasikan rentang umur pada saat kematian manusia berdasarkan pola keausan dari lapisan enamel pada fosil gigi gerahamnya menggunakan pengolahan citra digital. Sehingga dapat membantu para ahli geologi dalam meneliti fosil gigi manusia secara lebih efisien. Pada penelitian ini dilakukan dua pengujian yaitu pengujian untuk mengklasifikasikan rentang umur pada saat kematian dan jenis gigi geraham. Dalam pengujian tersebut digunakan metode Discrete Wavelet Transform (DWT) dan untuk proses klasifikasi digunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Pengujian difokuskan untuk mengidentifikasi dua kelas pada rentang umur yaitu 17-25 tahun dan 25-35 tahun, sedangkan untuk jenis gigi geraham juga terdapat dua kelas yaitu gigi geraham bawah dan gigi geraham atas. Untuk pengujian identifikasi rentang umur didapatkan akurasi terbaik sebesar 88.4615% sedangkan untuk pengujian identifikasi jenis gigi geraham didapatkan akurasi terbaik sebesar 87.6923%. Kata kunci : Pola keausan, Enamel pada fosil gigi, Discrete Wavelet Transform (DWT) dan K-Nearest Neighbor (K-NN) Abstract The enamel layers of human tooth fossils can be observed in the pattern of wear and tear that can provide information about the age range at the time of human death. Research related to identification of human dental fossil in general still using chemical reaction method so it takes a long time. Therefore, in this project has designed a system that capable to identify the age range at the time of human death based on the wear pattern of the enamel layer on the fossil molar using digital image processing. So it can help geologists in researching fossil human teeth more efficiently. In this project, two tests were tested to classify the age range at the time of death and type of molars. In the test used the method of Discrete Wavelet Transform (DWT) and for the classification process used K-Nearest Neighbor (K-NN) method. Tests focused on identifying two classes in the age range of 17-25 years and 25-35 years, while for the type of molars there are also two classes of lower molars and upper molars. For the test of age range identification was obtained the best accuracy of 88.4615% while for testing the identification of tooth type of molars obtained the best accuracy of 87.6923%. Keywords: Wear Patterns, Enamel on dental fossil, Discrete Wavelet Transform (DWT) and K-Nearest Neighbor (K-NN)
dentifikasi Sub-fosil Gigi Geraham Manusia Berbasis Pengolahan Citra Digital Menggunakan Metode Discrete Cosine Transform (dct) Dan Klasifikasi Decision Tree Ahmad Mumtaz; Bambang Hidayat; Johan Arif
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Geologi adalah bidang ilmu pengetahuan kebumian yang mempelajari segala sesuatu mengenai planet bumi beserta isinya yang pernah ada. Salah bidang geologi yang umum dipelajari adalah penelitian mengenai sub-fosil, yaitu sisa-sisa organisme yang masih dapat dikenali pada zaman dahulu. Salah satu bagian yang umum diteliti adalah gigi. Gigi adalah bagian tubuh manusia yang terletak didalam mulut. Salah satu bagian gigi yaitu enamel dapat mengalami kerusakan. Enamel sendiri memiliki pola keausan sesuai dengan umur dan pola makan manusia. Pola keausan tersebut salah satu cara dalam identifikasi sub-fosil manusia. Dalam penelitian ini, telah diteliti sistem identifikasi rentang umur saat kematian sub-fosil dan jenis gigi geraham sub-fosil manusia menggunakan citra pada software MATLAB. Metode ekstraksi yang digunakan adalah Discrete Cosine Transform (DCT) dengan klasifikasi Decision Tree. Penggunaan metode ekstraksi DCT dikarenakan kemampuan DCT yang tahan terhadap kompresi gambar. Dari Penelitian Tugas Akhir ini, dari jumlah data uji sebanyak 130 citra didapatkan akurasi identifikasi rentang umur saat kematian sub-fosil sebesar 84.4156% dari dua kelas data uji yaitu 100 data dari rentang umur 17-25 dan 30 data dari rentang umur 25-35. Dan didapatkan akurasi identifikasi posisi gigi geraham sub-fosil sebesar 69.2308% dan dua kelas data uji yaitu 50 data dari kelas gigi atas dan 80 data dari kelas gigi bawah. Kata kunci: Fosil gigi geraham manusia, Discrete Cosine Transform (DCT), Decision Tree, Matlab. Abstract Geology is a science about whcih study about anything about Earth and all matter ever existed. One of goelogy's scope is Sub-fossil Investigation, it's talk about the rest of organism that can be recognized from the old times. One part which commonly investigated is Teeth. Teeth is the body part located inside the mouth. One of tooth's part is Enamel can be scraped up. Enamel has a wear pattern which match with human age and eating habbit. The wear pattern is one way of sub-fossil identification. In this final assignment, has made a system to make age range and tooth position identification using image processing in MATLAB software. The system provide fast and efficient sub-fossil identification process. The system using Discrete Cosine Transform extraction method and Decision Tree classification. This final assignment using 130 data to test the system and 140 data to train the system. It got 84.4156% of level of accuracy for age range sub-fossil identification from two data classes which are 100 data from 17-25 class and 30 data from 25-35 class. And the system got 69.2308% of level of accuracy for molar position sub-fossil identification with two data classes which are 50 data from upper molar class and 80 data from lower molar class. Keywords: Human Molar Fossil, Discrete Cosine Transform (DCT), Decision Tree, Matlab