Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceedings of Engineering
Emrald Emrald
Telkom University
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Kategori Hadits Menggunakan Naive Bayes Classifier Emrald Emrald; Kemas Muslim Lhaksmana
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hadits merupakan salah satu panduan para umat Islam dalam melakukan aktivitas baik yang berkaitan dengan dunia maupun aktivitas yang berkaitan dengan akhirat. Sejauh ini hadits memiliki bermacam-macam kategori, dan kategori yang digunakan adalah tingkat keaslian hadits. Pada tugas akhir ini dilakukan penelitian untuk mengelompokkan pokok pembahasan dari kumpulan hadits menggunakan TF-IDF untuk menghitung bobot kata yang paling umum serta algoritma Naive Bayes untuk menghitung set dari probabilitas dengan cara perhitungan frekuensi dan kombinasi dari nilai didalam set data yang diberikan. Pengujian dilakukan sebanyak 2 kali, pengujian dengan data non pre-processing dan data setelah pre-processing. Dari hasil pengujian, nilai akurasi terbaik menggunakan data pre-processing yang memperoleh akurasi sebesar 82.27%.
Co-Authors Kemas Muslim Lhaksmana