Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceedings of Engineering
Devi Ayu Peramesti
Telkom University
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Mengenai Rencana Vaksinasi Covid-19 Menggunakan Support Vector Machine Dengan String Kernel Devi Ayu Peramesti; Yuliant Sibaroni
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemerintah indonesia berencana melakukan vaksinasi masal sebagai upaya penanggulangan covid-19 dimana Indonesia memiliki kasus tertinggi di regional Asia Tenggara. Hal tersebut memicu berbagai opini masyarakat salah satunya di twitter. Vaksin covid-19 masih baru dan sedang dalam tahap uji coba pada manusia. Opini beragam ini dapat menjadi bahan masukan pemerintah dalam menyusun kebijakan vaksinasi masal. Untuk mengetahui gambaran opini diperlukan analisis sentimen. Yang nantinya diklasifikasikan menjadi kelas positif, kelas negatif dan kelas netral. Menggunakan metode support vector machine (SVM) dengan string kernel yang memiliki hasil uji terbaik. Hasil percobaan menunjukan masyarakat diprediksikan positif terkait kebijakan vaksinasi masal ini. Model terbaik untuk prediksi opini masyarakat didapat dengan menggunakan optimisasi parameter gridsearch dengan nilai performa f1-weighted sebesar 0.8373. Dengan menerapkan string kernel linear yang memiliki f1-score lebih tinggi dari kernel rbf,sigmoid,dan polynomial. Kata kunci : analisis sentimen, SVM, kernel, multiclass,twitter,vaksinasi covid-19
Co-Authors Yuliant Sibaroni