Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung
Moch Rizky Wijaya
Universitas Brawijaya
Computer Science & IT Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Customer Segmentation berdasarkan Usia, Jumlah Kredit dan Lama Kredit Nasabah di Bank XYZ menggunakan Model K-Means Clustering Moch Rizky Wijaya; Gigih Satriyo Wibowo
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung Vol. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33479/snumc.v1i.228

Abstract

Pelanggan internet banking tumbuh sangat cepat. Segmentasi nasabah dapat diterapkan berdasarkan data internet banking. Clustering adalah teknik data mining tanpa pengawasan yang dapat digunakan untuk segmentasi pelanggan. Penelitian ini membangun model clustering pada data profil nasabah bank berdasarkan data kredit sehinagga didapatkan segemntasi nasabah yang nantinya digunakan sebagai landasan keputusan untuk melakukan startegi pemasaran. Metode clustering menggunakan metode K-Means dengan validasi cluster menggunakan metode Silhouette coefficient. Berdasarkan Silhouette coefficient didapatkan nilai terbaik untuk 3 cluster yaitu cluster 0, 1, dan 2. Hasil cluster dengan k-means terbagi menjadi 3 cluster yaitu cluster 0 – rata-rata jumlah kredit lebih rendah, durasi pendek, dan pelanggan usia tua, cluster 1 – rata-rata jumlah kredit tinggi, durasi panjang, dan pelanggan paruh baya atau usai pertengahan, dan cluster 2 - rata-rata jumlah kredit lebih rendah, durasi pendek, dan pelanggan usia muda. Hasil segementasi tersebut dapat dijadikan acuan untuk melakukan startegi pemasaran kedepan.
Co-Authors Gigih Satriyo Wibowo