Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial
Herdiyansyah herdi Hartanto
ST Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Optimasi Klasifikasi Bunga Kantong Semar Dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes, Data Augmentasi Dan PSO Dadang Iskandar Mulyana; Herdiyansyah herdi Hartanto; Mesra Betty Yel
Swabumi Vol 10, No 2 (2022): Volume 10 Nomor 2 Tahun 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v10i2.13620

Abstract

Populasi kantong semar yang ditemukan di alam semakin berkurang dapat disebabkan oleh dua factor yakni faktor pertama dikarenakan dampak yang ditimbulkan oleh kerusakan hutan, dimana hutan tersebut sebagai tempat tumbuh dan berkembangnya tanaman kantong semar ini. Saatini Bunga Kantong semar diklasifikasikan berdasarkan analisa bentuk atau jenis secara visual mata manusia. Metode ini tidak efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan bunga kantong semar berdasarkan jenisnya menggunakan teknik pengumpulan data. Ekstraksi fitur yang digunakan adalah nilai Red, Green, dan  Blue  (RGB)  untuk  mendapatkan  ciri  pada  citra  warna.  Kemudian  hasil  ekstraksi  fitur tersebut digunakan untuk mengklasifikasikan bunga kantong semar dengan metode Naïve Bayes. Data citra  kantong semar yang  digunakan  berjumlah 1775 citra untuk data train dan citra untuk data testing 375 dengan masing-masih 5 data test setiap jenis citra, data uji yang menghasilkan nilai evaluasi dengan nilai akurasi 98,66% pada metode Naïve Bayes.
Co-Authors Betty Yel, Mesra Dadang Iskandar Mulyana`