Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bina Insani ICT Journal Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System Computer Science and Information Technologies
Wiwit Priyadi
Universitas Bina Insani
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Presensi Karyawan Guna Meningkatkan Kedisiplinan Pada PT. Kawasan Berikat Nusantara Jakarta Utara Bayu Dwidja Agatha; Mardi Yudhi Putra; Wiwit Priyadi
Bahasa Indonesia Vol 9 No 2 (2022): Bina Insani ICT Journal (Desember) 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/biict.v9i2.2100

Abstract

Presensi karyawan masih menjadi isu penting tentang kedisiplinan seorang karyawan dalam mengukur suksesnya sebuah perusahaan. Mekanisme sistem presensi karyawan pada PT. Kawasan Berikat Nusantara sudah menggunakan mesin fingerprint, menggunakan Whatsapp sebagai media informasi task management dan Microsoft office sebagai pencatatan. Namun dengan adanya sistem kerja WFH (Work From Home) pencatatan dan penyimpanan data presensi karyawan pada PT. Kawasan Berikat Nusantara menjadi terkendala seperti adanya manipulasi jam kerja, izin cuti karyawan harus mengambil form ke kantor dimana proses tersebut membutuhkan waktu lama. Penelitian ini bertujuan merancang sistem presensi bagi karyawan agar dapat melakukan presensi, pengajuan cuti, mengelola task management, sehingga dapat menjadi penilaian dan monitoring kinerja karyawan. Solusi untuk menangani permasalahan ini yakni dengan merancang sebuah sistem presensi agar membantu pimpinan dalam memonitoring presensi serta kinerja karyawan. Metode yang digunakan adalah eXtreme Programming, karena dapat menangani perubahan-perubahan requirement dari user saat proses pengembangan sistem berlangsung. Hasil dari sistem presensi adalah sistem aplikasi berbasis web presensi yang memiliki fitur presensi, pengajuan izin dan cuti dan task management. Selain itu, sistem aplikasi berbasis web ini membantu karyawan dengan sistem kerja WFH (Work From Home), mempermudah atasan dalam melakukan penilaian dan monitoring kinerja karyawan melalui task management yang pada akhirnya dapat meningkatkan kedisplinan karyawan.
Penerapan Model Recurrent Neural Network (RNN) untuk Prediksi Curah Hujan Berbasis Data Historis Imam Farisi; Jafar Shadiq; Wiwit Priyadi; Dani Maulana; Acep Acep; Sonia F. Gusril
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 9 No 2 (2024): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/isbi.v9i2.3280

Abstract

Prediksi curah hujan yang akurat penting untuk mitigasi bencana, perencanaan pertanian, dan pengelolaan sumber daya air, khususnya di Jakarta yang rentan terhadap banjir. Penelitian ini menerapkan model Recurrent Neural Network (RNN) untuk memprediksi curah hujan berbasis data historis dengan memanfaatkan data curah hujan interval 1 jam sepanjang Januari hingga Desember 2022. Model RNN dipilih karena kemampuannya menangani data berurutan dan menangkap pola temporal dalam data time-series. Data diproses melalui tahap normalisasi dan pembagian dataset dengan tiga scenario yaitu 50:50, 70:30, dan 90:10. Evaluasi model menggunakan metrik Root Mean Square Error (RMSE) menunjukkan bahwa skenario 90:10 memberikan performa terbaik dengan nilai RMSE terkecil sebesar 0,0925, dibandingkan dengan skenario 50:50 (0,1679) dan 70:30 (0,1962). Model ini berpotensi mendukung sistem peringatan dini banjir serta pengambilan keputusan strategis dalam tata kelola lingkungan di Jakarta. Pengembangan lebih lanjut disarankan untuk mempertimbangkan variabel tambahan seperti pola angin dan anomali iklim global lainnya guna meningkatkan akurasi prediksi
Penerapan Framework ITIL V3 dalam Evaluasi Teknologi Informasi CBT Online pada SMK Bina Karya Mandiri Neisita Ayuningtias; Harjunadi Wicaksono; Bambang Kriswantara; Wiwit Priyadi; Indry Ayu Lestary
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 10 No 1 (2025): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Juni 2025)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/isbi.v10i1.3417

Abstract

Teknologi informasi (TI) telah menjadi pilar penting dalam kemajuan sektor pendidikan, termasuk dalam sistem evaluasi pembelajaran. Salah satu inovasi yang diterapkan di lembaga pendidikan adalah sistem Computer-Based Test (CBT) yang memungkinkan ujian dilakukan secara digital. SMK Bina Karya Mandiri Bekasi mengimplementasikan sistem CBT Online untuk mendukung proses evaluasi akademik dengan lebih dari 5000 peserta didik pada tahun ajaran 2023/2024. Meskipun demikian, masih terdapat kendala teknis, terutama terkait gangguan koneksi yang disebabkan oleh keterbatasan kapasitas bandwidth yang tidak memadai pada infrastruktur jaringan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan menganalisis infrastruktur TI dalam sistem CBT Online menggunakan framework ITIL V3, khususnya pada domain Service Design. Evaluasi dilakukan melalui observasi, wawancara, dan kuesioner yang mengukur persepsi pengguna terhadap berbagai aspek infrastruktur TI. Hasil audit menunjukkan bahwa terdapat beberapa area yang perlu diperbaiki, antara lain manajemen kapasitas, pemantauan kinerja, dan kebijakan keamanan. Berdasarkan temuan tersebut, penelitian ini memberikan rekomendasi untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi sistem CBT Online, seperti memperkuat manajemen kapasitas dan pemulihan bencana, serta meningkatkan pemantauan keamanan. Implementasi rekomendasi ini diharapkan dapat meningkatkan kinerja sistem CBT Online di SMK Bina Karya Mandiri, sehingga proses ujian dapat berjalan lebih lancar dan efektif.
Decision making with analytical hierarchy process algorithm and prototype model for exemplary teachers Sumardiono Sumardiono; Norhafizah Ismail; Wiwit Priyadi; Agus Riyanto; Indra Martha Rusmana
Computer Science and Information Technologies Vol 6, No 3: November 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/csit.v6i3.p225-234

Abstract

The selection process for exemplary teachers in vocational schools in Bekasi City has so far been carried out subjectively without a structured system, relying on internal meetings and daily notes, thus causing problems of transparency, accuracy, and efficiency. To overcome this, this study developed an online decision support system (DSS) that makes use of the analytical hierarchy process (AHP) algorithm to create an objective and measurable selection method based on five criteria: discipline, travel costs, personality, teaching administration, and learning achievement. Quantitative methods were applied by collecting data through questionnaires and observations, while the system prototype was designed through the stages of problem analysis, design, implementation, and evaluation. The AHP algorithm was used to process the decision matrix, benefit-cost-based normalization, weighting, and pairwise comparisons, with a consistency test (CR =0.044) ensuring the reliability of the results. This system successfully identified Didi Saputra, S.Pdi., as the best exemplary teacher with the highest preference value (0.92), while providing a significant impact in the form of increased accuracy (reducing subjective bias), transparency (clear ranking reports), and efficiency (faster selection process). The research findings demonstrate the effectiveness of AHP as a structured solution for exemplary teacher selection, with potential for adoption by other educational institutions and sustainability through a web-based system.
Co-Authors Acep Acep Agus Riyanto Bambang Kriswantara Bayu Dwidja Agatha Dani Maulana Harjunadi Wicaksono Imam Farisi Indra Martha Rusmana Indry Ayu Lestary Jafar Shadiq Neisita Ayuningtias Norhafizah Ismail Sonia F. Gusril Sumardiono Sumardiono