Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer
Gian Maulana
Universitas Mercu Buana
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma Machine Learning Untuk Penjurusan Siswa Baru Sekolah Menengah Kejurusan Berdasarkan Nilai Raport dan Psikotest Gian Maulana; Afiyati Afiyati
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 7, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.2023.v7i1.008

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi keefektivan sistem penjurusan siswa di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) dengan menggunakan empat algoritma machine learning, yaitu K-Nearest Neighbor, Naive Bayes, Support Vector Machine, dan Random Forest. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memiliki akurasi terbesar dibandingkan algoritma lainnya. Saat ini, proses penjurusan siswa di SMK tempat penelitian ini dilakukan, masih diprosessecara manual melalui perhitungan nilai raport, nilai tes mandiri, dan nilai psikotes. Proses penjuruan secara manual tersebut memakan waktu yang cukup lama. Implementasi algoritma Random Forest dapat menjadi solusi untuk mempercepat proses penjurusan siswa di SMK tersebut. Algoritma Random Forest memiliki akurasi terbaik di antara algoritma lain, yaitu 37% hampir mencapai 38%.
Co-Authors Afiyati, Afiyati