Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer
Asmira Asmira
STIMIK Bina Bangsa Kendari
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Pemanfaatan Tanaman Herbal Untuk Pengobatan Berbasis Android Rahmat Inggi; Mardin Mardin; Mirhan Siregar; Asmira Asmira
Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 8 No 1 (2023): Vol 8 No 1 - 2023
Publisher : STIMIK Bina Bangsa Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51717/simkom.v8i1.101

Abstract

Indonesia merupakan negara yang beriklim tropis yang memiliki tanah yang subur dan terkenal akan kekayaan alamnya yang melimpah ruah, tidak jarang kita menemukan banyak tanaman rempah – rempah dan berbagai jenis tanaman lainnya yang tergolong tanaman obat. Efek samping yang ditimbulkan dalam mengkonsumsi tanaman herbal terbilang cukup kecil dibandingkan dengan mengkonsumsi obat kimia yang digunakan terus-menerus. Pengobatan tradisional terbilang lebih aman dari pada penggunaan obat modern dikarenakan sifatnya tidak terlalu keras. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk memudahkan pengguna dalam mengidentifikasi tanaman herbal yang tidak diketahui nama dan cara penggunaanya, makan dari itu peneliti membuat aplikasi sistem informasi pemanfaatan tanaman herbal untuk pengobatan berbasis android. Hasil penelitian yang telah dilakukan menghasilkan aplikasi berbasis android yang menyimpan data tanaman herbal yang mana aplikasi ini dapat memudahkan pengguna dalam mengidentifikasi tanaman herbal yang belum diketahui nama dan khasiat. Hasil dari pengujian akurasi tanaman yang menggunakan 10 tanaman yang masing-masing tanaman 10 gambar sehingga keseluruhan data uji 100, adapun hasil dari pengujian akurasi scanning sebesar 93%. Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian black box, aplikasi berjalan sesuai rencana.
Autentikasi Kehadiran Mahasiswa Menggunakan Teknik Pengenalan Wajah Dengan Metode Eigenface Studi Kasus STMIK Bina Bangsa Kendari Asmira Asmira; Rahmat Inggi; La Ode Bakrim; Iin Santia
Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 11 No 2 (2026): Vol 11 No 2 - 2026
Publisher : STIMIK Bina Bangsa Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51717/simkom.v11i2.1371

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong penggunaan sistem komputer dalam berbagai bidang, termasuk sistem absensi berbasis pengenalan wajah. Penelitian ini bertujuan membangun sistem autentikasi kehadiran mahasiswa menggunakan metode Eigenface pada STMIK Bina Bangsa Kendari. Metode yang digunakan meliputi proses registrasi wajah, penyimpanan dataset, training citra wajah, dan proses identifikasi wajah saat absensi melalui kamera webcam. Sistem bekerja dengan membandingkan citra wajah yang diambil dengan data wajah yang telah dilatih sebelumnya. Hasil pengujian dilakukan terhadap 21 citra wajah, dengan 9 wajah berhasil dikenali dan 12 wajah tidak terdeteksi, sehingga diperoleh tingkat akurasi sistem 42,85 %. Berdasarkan hasil pengujian, seluruh fitur sistem telah berjalan sesuai dengan fungsinya. Namun tingkat akurasi tersebut menunjukkan bahwa sistem masih memerlukan pengembangan lebih lanjut, terutama pada aspek kualitas citra, pencahayaan, dan jumlah data latih agar dapat diterapkan secara optimal sebagai sistem absensi berbasis pengenalan wajah.
Co-Authors Iin Santia La Ode Bakrim Mardin Mardin Mirhan Siregar Rahmat Inggi