Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Karsito
Universitas Pelita Bangsa
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Terhadap Pemindahan Ibu Kota Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Naive Bayes Berbasis Particle Swarm Optimization Karsito; Ahmad Taufiq
Jurnal SIGMA Vol 10 No 3 (2019): September 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis Sentimen Twitter merupakan teknik untuk mengidentifikasi sentimen atau pendapat dalam tweet dan kemudian mengkategorikannya ke dalam tweet positif atau tweet negatif. Salah satu topik yang sering dibahas pada media sosial twitter adalah pemindahan Ibu Kota Jakarta ke Kalimantan Timur. Algoritma naive bayes merupakan metode pengklasifikasian probabilistik sederhana untuk klasifikasi teks. Masalah dalam pengkalsifikasian ialah kurang optimalnya akurasi yang dihasilkan sehingga perlu seleksi fitur tambahan untuk meningkatkan akurasi menjadi lebih optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengoptimasi algoritma naive bayes dengan seleksi fitur particle swarm optimization. Dari hasil pengujian yang dilakukan dengan mengubah nilai population size dan inertia weight pada parameter particle swarm optimization hasil akurasi terbaik yang diperoleh adalah 91,50% sedangkan pengujian naive bayes tunggal diperoleh hasil akurasi sebesar 78,88%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa penerapan seleksi fitur bebasis particle swarm optimization dapat mengatasi masalah seleksi fitur pada algoritma naive bayes sehingga dapat meningkatkan akurasi dalam menganalisis sentimen pengguna Twitter terhadap pemindahan Ibu Kota. Dari hasil akurasi tersebut dapat diketahui bahwa 35% pengguna twitter memberikan sentimen positif sedangkan 65% memberikan sentimen negatif terhadap pemindahan Ibu Kota Jakarta ke Kalimantan. Kata Kunci : BPJS, Prediksi, Data Mining, Decision Tree, Algoritma C4.5, Algoritma Genetika
Perancangan Sistem Informasi Monitoring Produksi pada PT. NOK Indonesia Metode Rapid Application Development (RAD) Tiaraningsih; Agung Nugroho; Karsito
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 3 (2025): Volume 9 Nomor 3 Agustus 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i3.15196

Abstract

PT. NOK mengalami kendala karena proses pengelolaan data dan informasi masih dilakukan secara manual, sehingga sering terjadi keterlambatan, duplikasi data, dan kesalahan pencatatan. Kondisi ini menghambat efisiensi kerja serta mengurangi ketepatan informasi yang dibutuhkan oleh manajemen. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, Penelitian ini menerapkan metode Rapid Application Development (RAD), yang memungkinkan proses pengembangan sistem berlangsung lebih cepat dengan melibatkan pengguna secara intensif pada setiap tahap pengembangannya. Proses perancangan meliputi analisis kebutuhan, pemodelan sistem menggunakan use case, activity diagram, dan sequence diagram, pembuatan antarmuka, serta pengujian sistem dilakukan dengan metode blackbox testing guna memverifikasi bahwa seluruh fungsi beroperasi sesuai dengan spesifikasi yang telah ditetapkan. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode RAD mampu menghasilkan sistem informasi yang efektif, user-friendly, dan sesuai dengan kebutuhan operasional PT. NOK, dengan waktu pengembangan yang relatif singkat dibandingkan metode tradisional.
Usability Evaluation of RAD-Based Production Monitoring Systems in Automotive Manufacturing Using System Usability Scale Method Tiaraningsih; Agung Nugroho; Karsito
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 16 No 02 (2026): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Bhinneka Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v16i02.2353

Abstract

The rapid adoption of digital monitoring tools in the automotive sector often prioritizes technical deployment speed over user-centric design, leading to potential operational inefficiencies. This study evaluates the usability of a production monitoring system developed through Rapid Application Development (RAD) at an automotive manufacturing plant. Utilizing a purposive sampling of 20 active users comprising 15 shop-floor operators and 5 supervisors. This research employs the System Usability Scale (SUS) to quantify user experience post-implementation. Data integrity was rigorously verified through SPSS, yielding a Cronbach’s Alpha of 0.842, which confirms the high reliability of the evaluation instrument. The findings reveal an overall average SUS score of 71.25, categorized as Acceptable with a Good adjective rating and a Grade C classification. Despite this favorable total score, a notable disparity exists between user groups; supervisors rated the system at 74.0, while operators, who manage high-frequency data entry, provided a lower average of 68.5. This result underscores a usability friction inherent in rapidly developed systems that may hinder long-term industrial sustainability. The study concludes that while the RAD-based architecture meets professional functional standards, iterative refinements focusing on reducing interface complexity for operators are essential to minimize human error and optimize production performance.
Co-Authors Agung Nugroho Ahmad Taufiq Tiaraningsih