Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Andi Nurul Aksa
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan Aplikasi Administrasi Instalasi Gawat Darurat Pada Rumah Sakit Latemmamala Kabupaten Soppeng Andi Nurul Aksa; Suriadi Suriadi
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 6 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v6i1.147

Abstract

Bagian IGD Rumah Sakit Latemmamala Kabupaten Soppeng memiliki beberapa kendala dari alur proses yang sekarang, diantaranya pendaftaran di simpan dalam bentuk lembaran– lembaran kertas, pendataan pasien dalam pembukuan dan mengetahui rekam medik pasien lama atau pasien baru untuk ditindak lanjuti sebelum pengecekan dan pemilahan dari petugas rekam medik (melalui diagnosa dan keluhan). Sulitnya menemukan informasi pasien lama dan pengelolaan laporan morbiditas pasien serta penomoran ganda pada nomor medrek menjadi kendala bagi petugas rekam medis dalam memberikan status riwayat pasien yang akurat kepada petugas medis. Tujuan penelitian ini untuk membuat Aplikasi pengelolaan Administrasi Instalasi Gawat Darurat Pada Rumah Sakit Latemmamala Kabupaten Soppeng. Metode penelitian menggunakan SDLC untuk pengembangan sistem. Dengan diimplementasikannya Sistem Informasi Administrasi Instalasi Gawat Darurat Pada Rumah Sakit Umum Daerah Bantaeng berbasis komputer dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual basic 6.0, pengolahan data yang cepat dan akurat
Digital Twin Rantai Pasok UMKM Berbasis GNN untuk Prediksi Permintaan dan Optimasi Persediaan Andi Nurul Aksa; Ismail Ismail
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 9 No 1 (2026): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v9i1.422

Abstract

Ketidakpastian permintaan dan keterbatasan visibilitas antaraktor menyebabkan UMKM sering mengalami kelebihan atau kekurangan persediaan. Penelitian ini mengembangkan Digital Twin rantai pasok UMKM berbasis Graph Neural Network (GNN) yang mengintegrasikan representasi graf heterogen, prediksi spasial-temporal, dan simulasi generatif untuk mendukung keputusan persediaan secara closed-loop. Eksperimen terkontrol menggunakan data simulasi 150 minggu pada graf berarah yang terdiri atas 36 simpul dan 78 relasi pemasok-gudang-UMKM-produk. Model residual GCN-GRU dibandingkan dengan naive forecast, Random Forest, dan LSTM menggunakan MAE, RMSE, MAPE, serta R². Prediksi selanjutnya dihubungkan dengan kebijakan order-up-to yang mengoptimalkan safety factor per simpul melalui simulasi Monte Carlo. Hasil menunjukkan bahwa GCN-GRU memperoleh MAE 4,995, RMSE 6,749, MAPE 9,887%, dan R² 0,818, lebih baik daripada LSTM dengan MAE 5,318 dan R² 0,802. Integrasi Digital Twin menurunkan biaya persediaan menjadi 26.814,62 unit biaya, atau 9,64% lebih rendah daripada kebijakan berbasis LSTM, sekaligus menurunkan rata-rata persediaan 10,85% dengan service level 99,96%. Uji sensitivitas hingga 20% gangguan pasokan mempertahankan keunggulan biaya Digital Twin. Kebaruan penelitian terletak pada penyatuan pembelajaran graf spasial-temporal dan simulasi generatif untuk mengoptimalkan kebijakan persediaan node-specific dalam satu siklus Digital Twin yang dapat diperbarui secara dinamis
Co-Authors Ismail Ismail Suriadi Suriadi