Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SinarFe7
M. Taufiqurrohman.
Elektronika, Universitas Hang Tuah Surabaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ALAT UKUR KELEMBABAN, pH, SUHU dan FERTILITY PADA BUDIDAYA BUAH NAGA MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC Nofi Zahrotun W; M. Taufiqurrohman.
SinarFe7 Vol. 2 No. 1 (2019): Sinarfe7-2 2019
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Buah naga adalah buah sejenis kaktus yang memiliki duri pada setiap sisinya. Isi buahnya berwarna putih dan merah dengan biji – biji berwarna hitam. Pada pertumbuhan tanaman buah naga memiliki syarat tumbuh agar tanaman buah naga dapat tumbuh dengan optimal. Tingkat pertumbuhan tanaman buah naga dipengaruhi oleh ketersediaan unsur hara dalam tanah. Selain unsur hara sebagai penentu kualitas pertumbuhan tanaman buah naga, terdapat beberapa faktor lainnya yaitu suhu, kelembaban dan pH tanah (tingkat keasaman atau kebasaan). Namun kurangnya pengetahuan tentang faktor yang mempengaruhi pertumbuhan tanaman buah naga dikarenakan tidak semua petani mempunyai alat ukur unsur hara pada tanah. Pada penelitian ini dirancang bangun sebuah prototipe alat ukur kelembaban, pH, suhu dan fertility pada budidaya buah naga menggunakan metode fuzzy logic yang dapat memberikan informasi kondisi tanah bagus, sedang dan buruk berbasis mikrokontroler. Mikrokontroler berfungsi untuk membaca sinyal-sinyal analog yang dihasilkan oleh sensor suhu DS18B20, sensor pH, sensor soil moisture dan ETP303. Sinyal- sinyal analog yang dihasilkan oleh sensor tersebut akan diubah menjadi data digital oleh mikrokontroler dan akan ditampilkan pada LCD. Hasil pengujian sensor menunjukkan bahwa memiliki kesalahan 5% untuk suhu, 0.074% untuk pH, 0.006% untuk kelembaban dan EPT 0.03%.
Co-Authors Nofi Zahrotun W