Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Peran Sistem Informasi Manajemen Organisasi dalam Pengambilan Keputusan Berbasis Komputer di Rumah Sakit Agung Wijoyo; Muhamad Yusuf; Dwi Putra Espy Bendanu; Muhammad Adam Febrian; M. Dafit Apriansyah; Muhammad Ilham
Journal of Research and Publication Innovation Vol 1 No 1 (2023): JANUARY
Publisher : Journal of Research and Publication Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (187.384 KB)

Abstract

The hospital as a an institution providing health care for the, there are many funds in the data and information flows during the service.The role of management information system giving information accurate and timely needed to ease the decision making process and solve the organizational problems in decision making based computer that allows the planning function, control, and operational can run effectively at the hospital.This scientific approach in writing descriptive method used a qualitative approach.This research result indicates that development and management of the role of information systems manajamen organization based computer capable of igniting the not only fast and accurate but will also be in line with best practice in the structure of effectively and efficiently.Has been a source of information matters to manage hospitals in the modern world.
Analisis LogikaFuzzy Mamdani dalam Pengenalan Rambu Lalu Lintas pada Sistem Gambar Andini Gustiani; M. Dafit Apriansyah; Priyatna; Silviawati; Perani Rosyani
JURIHUM : Jurnal Inovasi dan Humaniora Vol. 1 No. 1 (2023): JURIHUM : Jurnal Inovasi dan Humaniora
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengenalan rambu lalu lintas merupakan bagian penting dari sistem pengenalan citra yang bertujuan untuk meningkatkan keselamatan jalan. Dalam penelitian ini, kami menganalisis dan mengimplementasikan metode logika fuzzy Mamdani dalam pengenalan rambu lalu lintas pada sistem pengenalan gambar. Logika fuzzy digunakan untuk mengatasi ketidakpastian dan keambiguan yang sering terjadi pada citra rambu lalu lintas. Metode yang diusulkan melibatkan tahapan pemrosesan gambar, ekstraksi fitur, dan pembangunan basis pengetahuan fuzzy Mamdani. Implementasi dilakukan pada dataset rambu lalu lintas yang relevan, dan kinerja sistem dievaluasi menggunakan metrik evaluasi standar seperti akurasi, presisi, dan recall. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa pendekatan logika fuzzy Mamdani mampu memberikan pengenalan rambu lalu lintas yang akurat dan konsisten. Namun, sensitivitas terhadap kondisi pencahayaan dan variasi posisi rambu lalu lintas menjadi batasan yang perlu diperhatikan dalam aplikasi praktis. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam penerapan logika fuzzy Mamdani sebagai metode efektif dalam pengenalan rambu lalu lintas pada sistem pengenalan gambar.