Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Euclid
Muhammad Yahya Matdoan
Program Studi Statistika Universtias Pattsimura
Education Mathematics Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PEMODELAN REGRESI ROBUST LEAST TRIMMED SQUARE (LTS) (Studi Kasus : Faktor -Faktor yang Mempengaruhi Penyebaran Penyakit Malaria di Indonesia) Muhammad Yahya Matdoan
Euclid Vol 7, No 2 (2020): Edisi Juli
Publisher : Universitas Swadaya Gunung Jati.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (599.094 KB) | DOI: 10.33603/e.v7i2.2926

Abstract

Metode Oridnary Least Square (OLS) didasarkan pada distribusi normal, sehingga kurang tepat untuk menganalisis sejumlah data yang tidak simetris atau mengandung outlier. Oleh karena itu, regresi robust Least Trimmed Square (LTS). Penelitian ini membandingkan regresi Robust LTS dengan OLS pada kasus faktor-faktor yang mempengaruhi penyakit malaria di Indonesia. Diperoleh hasil bahwa dengan menggunakan metode OLS diperolehsebesar 0,681 dan regresi robust LTS sebesar  0,732. sehingga diperoleh model terbaik yaitu model model regresi robust LTS. Lebih lanjut diperoleh hasil bahwa faktor utama penyebab penyebaran penyakit malaria di Indonesia yaitu faktor kemiskinan, faktor tenaga kesehatan dan faktor air bersih.
Co-Authors