Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Upgris ILKOM Jurnal Ilmiah JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics)
Irfan Abbas, Irfan
STMIK Ichsan Gorontalo
Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Weighted Product (WP) Berbasis Sistem Pengambilan Keputusan Untuk Pemberian Dana Bantuan Mandiridesa Wisata Pada Dinas Perhubungan Pariwisata Kabupaten Bone Bolango Abbas, Irfan
JIU Vol 2, No 1: JUNI (2016)
Publisher : JIU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract - The Ministry of Tourism and Creative Economy implemented PNPM Mandiri Tourism Sector which entered the fifth year to support Tourism development activities through Community Empowerment in the tourist village. The support Decisioned by Tourism Transport Agency was not effective to set Desa Wisata which possibel to receive the PNPM support program. Its affects to the tourism business improvement of districts bone Bolango which inhibited. The support for society Desa Wisata through PNPM Mandiri program, Must meet the criteria. Such Potential criteria lay Desa Wisata must have the uniqueness and appeal of Tourism (as a tourist attraction), either form character of physical environment rural nature and socio-cultural Community, have support and readiness have been worn supporting for tourism. For a review of the support the matter as above will designed a decision support system using method weihgted product Interest to boost business tourism in the district Bone Bolango because supported by the best result of decision support. Keywords:Decision Support Systems, Weighted Product
Penerapan Metode Moving Average (MA) Berbasis Algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk Membandingkan Pola Kurva dengan Trend Kurva pada Trading Forex Online Abbas, Irfan
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (997.912 KB)

Abstract

Bursa valuta asing atau forex adalah tempat dimana mata uang dari suatu negara diperdagangan dengan mata uang negara lainnya. Perdagangan berlangsung secara global antara pusat-pusat keuangan dunia, dengan melibatkan bank-bank utama dunia sebagai pelaksana utama transaksi. Trader yang melakukan investasi di pasar valuta asing dituntut untuk memiliki kemampuan menganalisis keadaan dan situasi dalam memprediksi  nilai tukar mata uang. Pergerakan harga forex atau saham yang membentuk kurva sangat membantu para trader dalam pengambilan keputusan, pergerakan kurva dijadikan sebagai salah satu indikator dalam pengambilan keputusan untuk beli (buy) atau jual (sell). Penelitian ini menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk membandingkan pola  kurva, kemudian dataset dari algoritma SVM diproses menggunakan metode Moving Average (MA) untuk membentuk kurva kedua. Hasilnya trend kurva yang dihasilkan algoritma Support Vector Machine dan Metode Moving Average  membentuk kurva yang sama dengan kurva live online pada GBPUSD, 1H.
Penerapan Machine Learning untuk Mengetahui Kelangsungan Hidup Pasien Gagal Jantung (Kardiovaskular) Menggunakan Kreatinin Serum dan Fraksi Ejeksi abbas, irfan; Faisal Bisar
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 7 No 2 (2024): Juni
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v7i2.6452

Abstract

Penyakit kardiovaskular menyebabkan kematian di seluruh dunia setiap tahunnya, yang sebagian besar bermanifestasi terutama sebagai serangan jantung atau gagal jantung. Gagal jantung (HF) terjadi ketika jantung tidak dapat memompa cukup darah untuk memenuhi kebutuhan tubuh.  Catatan kesehatan elektronik yang tersedia dapat digunakan untuk mengukur gejala, karakteristik fisik, nilai laboratorium, dan  melakukan analisis biostatistik untuk mengungkap pola dan hubungan yang tidak diketahui oleh dokter umum.  Secara khusus, Machine Learning dapat memprediksi kelangsungan hidup pasien berdasarkan data dan mempersonalisasi karakteristik utama rekam medis. Artikel ini menganalisis kumpulan data 299 pasien gagal jantung dengan menerapkan algorithma machine learning menggunakan algoritma artificial neural network berbasis adaboost untuk lebih meningkatkan akurasi pada algoritma artificial neural network (ANN). Pada hasil eksperiment pada penelitian ini didapatkan akurasi algorithma artificial neural network (ANN) berbasis adaboost menjadi sangat signifikan dengan hasil akurasi menjadi 81.01%
Ketepatan Ekspektasi Telemarketing di Bank Portugal: Memanfaatkan Penambangan Data abbas, irfan; Asriani; Faisal Binsar; Abdul Halik
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 8 No 1 (2025): Januari
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v8i1.7519

Abstract

Banks play a basic role in economic improvement as well as contribute various cash related organizations to clients. Telemarketing is a commonly applied exchange method inside banks to offer and develop unused organizations to their clients. This kind of campaign generates a vast collection of data, A suitable examination of this data can support banks in organizing future strategies. Furthermore, it considera proposed data mining approach, to analyze and predict using atelemarketing campaign dataset. This dataset is composed based on demonstration pieces collected from clients, amid live call sessions organized by the bank. To execute the proposed view. The results show that the calculated backslide gives the best precision among the three models, recorded at 91.48%.
Co-Authors Abdul Halik Asriani Faisal Binsar Faisal Bisar