Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Riset Mahasiswa
Ardan Nur Chaiya Putra
Universitas Islam Sultan Agung
Computer Science & IT Education

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sentimen Analisis Komentar Mahasiswa EDOM Dengan Metode Support Vector Machine (SVM) Ardan Nur Chaiya Putra; Sam Farisa Chaerul Haviana; Badie’ah Badie’ah
Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Vol 1, No 1: Maret 2023
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Universitas Sultan agung Semarang menerapkan sebuah kuisioner online mahasiswa untuk mengevaluasi Dosen apakah sebuah dosen sudah melakukan tugas yang diberikan dan mahasiswa menilai apakah dosen sudah baik apa belum yang bisa di isi dengan melalui pilihan ganda dan sebuah komentar. Dalam hal ini yang akan digunakan adalah kuisioner dalam bentuk komentar yang dibuat oleh mahasiswa dapat menghasilkan sebuah sentiment yang terbagi menjadi jadi tiga subjek berupa netral, positif, dan negatif. Namun terkadang dalam sebuah tulisan yang di buat oleh mahasiswa tidak bisa di identifikasi untuk menentukan apakah kalimat tersebut dapat dibagi menjadi tiga subjek yang berupa positif, negatif dan netral. Data yang berhasil didapatkan dari pengisian komentar dari kuisioner online Bernama EDOM dengan mendapatkan hasil dengan jumlah data sekitar 1791 komentar, dan dengan penelitian ini akan menggunakan sentiment analisis dan algoritma Bernama Support Vector Machine yang menghasilkan hasil yang baik dengan tingkat Akurasi 82%, Presisi 72%, recall 61%, f-measure 65%..Keyword: Klasifikasi, Komentar, Sentimen, support vector machine
Co-Authors Badie’ah Badie’ah Sam Farisa Chaerul Haviana