Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Rekayasa Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat Unama
Imelda Yose
Universitas Dinamika Bangsa
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi zona dan Tingkat Penyebaran Covid-19 Di Provinsi Jambi Jopi Mariyanto; Sandi Pramadi; Kholil Ikhsan; Imelda Yose; Errissya Rasywir; Marrylinteri Istoningtyas; Yovi Pratama
Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM) Vol 2 No 2 (2022): JAKAKOM Vol 2 No 2 September 2022
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (546.835 KB) | DOI: 10.33998/jakakom.2022.2.2.115

Abstract

Abstrak - Pada masa pandemi Virus Corona (Covid-19), Informasi merupakan hal yang sangat penting bagi masyakarat. Salah satu sumber informasi yang digunakan melalui internet yaitu website berita seperti kompas.com, detik.com, tribunnews.com. Namun, artikel berita terkait topik pembahasan kematian pasien, pasien yang sembuh dari Virus Corona dan zona pada suatu tempat belum dapat dikelompokan. Hal ini dikarenakan angka pasien yang meninggal dan angka pasien yang sembuh akibat virus corona terus bertambah. Oleh karena itu, dibutuhkannya sistem yang dapat mengelompokan berita berdasarkan data yang telah ada sebelumnya. Hal ini dapat diatasi menggunakan text mining, salah satunya metode klasifikasi pada text mining dapat mengelompokan data pada suatu objek yang belum diketahui sebelumnya. Kata Kunci : covid-19, klasifikasi, algoritma naïve bayes Abstract - During the Corona Virus (Covid-19) pandemic, information is very important for the community. One source of information used through the internet is news websites such as kompas.com, detik.com, tribunnews.com. However, news articles related to the topic of discussing patient deaths, patients recovering from the Corona Virus and zones in one place cannot be grouped. This is because the number of patients who died and the number of patients who recovered from the corona virus continued to increase. Therefore, we need a system that can classify news based on pre-existing data. This can be overcome using text mining, one of which classification methods in text mining can group data on an object that has not been previously known. Keywords : covid-19, classification, nave bayes algorithm
Pemanfaatan Aplikasi QuillBot sebagai Asisten Digital dalam Penyusunan Karya Ilmiah Mahasiswa di Institute Islam Ma’arif (IIM) Imelda Yose; Silvia Rianti Agustini; Hendri; Farid Ghais Ramadhan
Jurnal Pengabdian Masyarakat UNAMA Vol 5 No 1 (2026): JPMU Volume 5 Nomor 1 April 2026
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/jpmu.2026.5.1.2730

Abstract

Mahasiswa dituntut memiliki kemampuan menulis karya ilmiah sebagai bentuk pertanggungjawaban akademik sekaligus sarana pengembangan keterampilan berpikir kritis dan sistematis. Namun, masih banyak mahasiswa yang menghadapi kendala dalam menulis, seperti kesulitan parafrasa, penyusunan kalimat efektif, pemeriksaan tata bahasa, dan menghindari plagiarisme. Perkembangan kecerdasan buatan (AI) menghadirkan berbagai aplikasi pendukung akademik, salah satunya QuillBot, yang menyediakan fitur parafrasa, grammar check, plagiarism checker, dan sitasi otomatis. Kegiatan ini bertujuan untuk memperkenalkan dan melatih mahasiswa Institute Islam Ma’arif (IIM) dalam memanfaatkan QuillBot sebagai asisten digital penyusunan karya ilmiah. Diharapkan kegiatan ini dapat meningkatkan kualitas akademik mahasiswa melalui karya ilmiah yang lebih sistematis, orisinal, serta mendorong kemandirian dalam pemanfaatan teknologi AI untuk mendukung aktivitas akademik
Co-Authors Errissya Rasywir Farid Ghais Ramadhan Hendri Hendri Jopi Mariyanto Kholil Ikhsan Marrylinteri Istoningtyas Sandi Pramadi Silvia Rianti Agustini Yovi Pratama