p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MDP Student Conference
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Operasi Opening dan Closing pada Pengolahan Citra Digital Menggunakan Matlab Ferdi Jiranda Sinaga; Gilbert Agus Trianto; Qois Al Qorni; Muhammad Fauzan Marzuki
MDP Student Conference Vol 1 No 1 (2022): The 1st MDP Student Conference 2022
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (484.658 KB)

Abstract

Abstract: The development of image processing technology today is growing very rapidly, both the number of users and the type of technology that uses image processing. One of the image processing techniques used is edge detection. One of the edge detection is opening and closing. Opening is a combination process where a digital image is subjected to erosion operations followed by dilation. The opening operation on the image has the effect of smoothing the boundaries of objects, separating previously attached objects, and eliminating objects that are smaller than the structuring size. Closing is a combination where an image is subjected to a dilation operation followed by erosion. Closing operations also tend to soften objects in the image, but by connecting the fragments (fuses narrow breaks and thin gulf) and eliminating small holes in the object. The development of digital image processing aims at Image Enhancement, Compression, Restoration, and Feature Extraction. Abstrak: Perkembangan teknologi pengolahan citra saat ini berkembang sangat pesat, baik dalam jumlah pengguna maupun jenis teknologi yang menggunakan pengolahan citra. Salah satu teknik pengolahan citra yang digunakan adalah deteksi tepi. Salah satu deteksi tepi adalah membuka dan menutup. Pembukaan adalah proses gabungan di mana citra digital mengalami operasi erosi diikuti oleh dilatasi. Operasi pembukaan pada citra memiliki efek menghaluskan batas objek, memisahkan objek yang terpasang sebelumnya, dan menghilangkan objek yang lebih kecil dari ukuran structuring. Penutupan adalah kombinasi di mana gambar dikenai operasi dilatasi diikuti oleh erosi. Operasi penutupan juga cenderung menghaluskan objek dalam gambar, tetapi dengan menyatukan fragmen dan menghilangkan lubang kecil pada objek. Pengembangan ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas tampilan citra, memperkecil ukuran file citra tetapi tetap mempertahankan citra, memperbaiki citra ke bentuk aslinya. kondisi, dan ekstraksi ciri atau fitur dari citra yang akan dianalisis. Pengolahan citra dapat digunakan untuk kehidupan, seperti bidang militer, kedokteran, dan fotografi.
Klasifikasi Opini Terhadap Resesi Indonesia 2023 pada Twitter Menggunakan Algoritma Decesion Tree Gilbert Agus Trianto; Teo Yulio Sihotang; Muhammad Fauzan Marzuki; Hafidz Irsyad
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1513.113 KB) | DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.3997

Abstract

Analisis sentimen merupakan salah satu cabang penelitian dari Text Mining yang melakukan proses klasifikasi dokumen tekstual. Analisis sentimen adalah ekstraksi dari pendapat, perasaan, dan penilaian seseorang yang ditulis tentang topik tertentu menggunakan teknik pemrosesan bahasa alami. Resesi global tahun 2023 mulai mengancam dunia. Situasi ini terlihat dari berbagai risiko yang mulai muncul di perekonomian global. Peneliti melakukan kajian analisis sentimen pada Twitter dengan menggunakan tagar #resesi2023 dengan menggunakan metode Decision Tree. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa akurat dan mengetahui pendapat pengguna tentang #resesi2023. Hasil pencarian menggunakan algoritma Decision Tree menghasilkan nilai Accuracy 89.86%, recall 82.64%, precision 84.22%, f1-point 83.32%. Dari hasil evaluasi yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa algoritma Decision Tree bekerja dengan sangat baik.