Garuda - Garba Rujukan Digital

M Bima Putra Sansaya

Student

Author-ID : 6070342

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1

REDUKSI NOISE PADA PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN MATLAB Kersen Kersen; Edward Pratama; Davin Hansel Winata; M Bima Putra Sansaya
MDP Student Conference Vol 1 No 1 (2022): The 1st MDP Student Conference 2022
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (715.864 KB)

Abstract: Noise Reduction is an operation used for reducing noises to decrease flaws of an image. Noise can be formed because of the lacks of lighting, incompatible censor, environmental causes, and data loss. There are some kinds of noises, namely Salt and Pepper noise, gaussian noise, and periodical noise. In order to reduce the noise, filters such as median filter, mean filter, and gaussian filter are necessary. In this article, various noises are applied to an image of animated character using MATLAB before then fixed using the required filters. The methods used to test the noises, such as Gaussian noise, periodical noise, and Salt and Pepper noise. The testing method is noise detection which commonly occurred on a damaged image. Filter used to fix said noises are Gaussian, mean, and median filter. Abstrak: Noise reduksi merupakan operasi yang digunakan untuk mengurangi derau (noise) untuk memperbaiki atau mengurangi kecacatan pada citra. Noise dapat disebabkan karena kurang cahaya, sensor tidak sesuai, faktor lingkungan, dan data loss. Derau terdiri dari derau salt and pepper, derau gaussian, dan derau periodik. Untuk mengurangi derau tersebut kami menggunakan filter, yaitu median filter, mean filter, dan gaussian filter. Pada artikel ini kami menguji derau dengan gambar karakter menggunakan matlab dan memperbaiki kualitas citra menggunakan filter. Metode-metode yang digunakan untuk menguji derau pada gambar yaitu, Gaussian noise, Periodik noise, Salt and Pepper Noise. Metode pengujian yang digunakan merupakan pendeteksian derau yang sering dijumpai dalam kerusakan citra. Filter yang digunakan untuk memperbaiki noise pada gambar yaitu dengan menggunakan Gaussian Filter, Mean Filter, dan Median Filter.

Perbandingan Kinerja Algoritma Kandidat AES Dalam Enkripsi dan Dekripsi File Dokumen M Bima Putra Sansaya; Ahmad Farisi
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

File dokumen adalah salah satu bentuk informasi yang berharga sehingga diperlukan sistem keamanan untuk menjaga agar informasi didalamnya tidak dapat diakses oleh pihak yang tidak berwenang dengan kriptografi. Teknologi yang dapat menerapkan kriptografi adalah android yang dikenal memiliki mobilitas tinggi, dengan keterbatasan kinerja. Untuk itu dibutuhkan algoritma kriptografi dengan kinerja efisien untuk melakukan kriptografi file dokumen pada platform android. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma kriptografi Kandidat AES dalam enkripsi dan dekripsi file dokumen di perangkat android. Pengujian akan mengukur waktu, penggunaan memori, persentase CPU, ukuran file, kecepatan enkripsi, dan avalanche effect. Hasil pengujian menunjukkan waktu enkripsi tercepat adalah 196.51 ms, waktu dekripsi tercepat 204.04 ms, oleh Rijndael. Penggunaan memori peling efisien 1547.9 KB dan 1464.19 KB oleh Serpent. Persentase penggunaan CPU paling efisien 6.43% dan 4.28%, oleh Rijndael. Kecepatan enkripsi tertinggi 9825.68 KB/detik dan kecepatan dekripsi 9241.42 KB/detik oleh Rijndael. Rata-rata avalanche effect tertinggi 49.99% oleh algoritma Twofish.

Title

Found 2 Documents
Search

Abstract

Abstract

Title Search

Found 2 Documents Search

Abstract

Abstract

Title

Found 2 Documents
Search