Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan MDP Student Conference
Muhammad Naufal Anugrah
Universitas Multi Data Palembang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN ANTARMUKA PENGGUNA PADA APLIKASI NIMBLESPACE DENGAN MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING Muhammad Naufal Anugrah; Sanila Maharani; Diva Putri Kynta; Bakti Ananda Fernando; Boy Putra; Muhammad Rizky Pribadi
MDP Student Conference Vol 1 No 1 (2022): The 1st MDP Student Conference 2022
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (662.493 KB)

Abstract

Abstract: During this pandemic, all learning activities are online. As a result, many students do not understand the material that has been delivered by the lecturer. NimbleSpace is one of the additional learning applications specifically for Students Faculty of Teacher Training and Education. The NimbleSpace strives to provide the best learning for participants. In an effort to provide the best learning, NimbleSpace designed the appearance of their application. The method used in this application design process is Design Thinking method. The use of the Design Thinking method is expected to be able to meet the needs and be able to solve user problems when using the NimbleSpace. After successfully finding and understanding the problem, the results of the application design include User Interface and User Experience which are able to be solutions to existing problems. 74,3% of users stated that the interface design of the NimbleSpace app is easy to use. Abstrak: Pada masa pandemi ini membuat semua kegiatan pembelajaran secara daring. Akibatnya banyak mahasiswa yang kurang memahami materi yang telah disampaikan oleh Dosen. NimbleSpace merupakan salah satu aplikasi belajar tambahan khusus Mahasiswa Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan. Aplikasi NimbleSpace berupaya untuk memberikan pembelajaran yang terbaik untuk para peserta. Dalam upaya memberikan pembelajaran yang terbaik, NimbleSpace merancang tampilan aplikasi mereka. Metode yang digunakan dalam proses rancangan aplikasi ini yaitu, dengan metode Design Thinking. Penggunaan metode Design Thinking diharapkan mampu memenuhi kebutuhan dan dapat menyelesaikan permasalahan pengguna saat menggunakan Aplikasi NimbleSpace. Setelah berhasil menemukan dan memahami permasalahan didapatkan hasil desain aplikasi mencakup User Interface dan User Experience yang mampu menjadi solusi dari permasalahan yang ada. 74,3% pengguna menyatakan bahwa desain antarmuka dari aplikasi NimbleSpace mudah digunakan.
Klasifikasi Penyakit Daun Tanaman Jagung Menggunakan Pendekatan Transfer Learning Arsitektur MobileNetV4 Muhammad Naufal Anugrah; Nur Rachmat
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 4 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v4i4.1393

Abstract

Jagung (Zea mays) merupakan komoditas pangan utama, namun produktivitasnya terhambat oleh serangan penyakit daun. Identifikasi penyakit daun jagung secara manual memakan waktu dan bersifat subjektif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi otomatis menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) berbasis transfer learning dengan mengevaluasi tiga varian arsitektur MobileNetV4 (Small, Medium, Large) serta membandingkan optimizer Adam dan SGD. Peneliti menggunakan 4000 citra daun jagung dari empat kelas dengan pembagian 80% data pelatihan, 10% data validasi dan 10% data pengujian. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model terbaik diperoleh dari MobileNetV4-Conv-Medium dengan optimizer SGD, yang mencapai akurasi validasi tertinggi 95,25% dan F1-Score 92,00% dengan penggunaan hyperparameter learning rate 0.01, epoch 50 dan batch size 32. Kinerja ini menegaskan potensi MobileNetV4, khususnya varian Medium, dalam mencapai keseimbangan optimal antara efisiensi komputasi dan kinerja klasifikasi, menjadikannya model yang sangat menjanjikan untuk implementasi sebagai sistem mobile dalam pertanian presisi.
Co-Authors Bakti Ananda Fernando Boy Putra Diva Putri Kynta Muhammad Rizky Pribadi Nur Rachmat Sanila Maharani