Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MDP Student Conference
Muhammad Bemby Putra Mansyah
STMIK Global Informatika MDP
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Akurasi Klasifikasi Kadar Daging Sapi Pada Bakso Dengan SVM Dan KNN Muhammad Bemby Putra Mansyah; Derry Alamsyah; hafiz Irsyad
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (494.169 KB) | DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4412

Abstract

Bakso adalah olahan yang mengandung protein hewani, banyak olahan bakso yang dibuat mulai dari daging sapi, ayam bahkan ikan. Namun yang seringkali dijumpai adalah olahan bakso dengan daging sapi. Bakso biasanya disajikan dengan kuah dan ditambah pelengkap lain seperti sayur sawi dan mie. Setiap olahan bakso yang dibuat orang yang berbeda memiliki tekstur kekenyalan berbeda, sebagai orang awam biasanya mengetahui melalui teksturnya seperti kekenyalannya dan serat daging yang ada pada bakso tetapi dapat juga diketahui melalui kecerdasan buatan. Penelitian dilakukan untuk mengetahui kadar daging sapi pada bakso dengan empat jenis kadar perbandingan yakni kadar pertama 1.5 daging 1 tepung, kadar kedua 1 daging 1 tepung, kadar ketiga 1 daging 2 tepung, dan kadar keempat 2 daging 1 tepung. Metode klasifikasi yang digunakan adalah KNN dengan 3 tetangga dan SVM dengan ekstraksi fitur GLCM, didapatkan hasil overall akurasi untuk KNN 3 tetangga sebesar 77.50% sedangkan untuk SVM sebesar 55%.
Co-Authors Derry Alamsyah Hafiz Irsyad