Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MDP Student Conference
Jimy Setiawan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Tempat Sampah Otomatis Menggunakan ATMega8535 Rezky Dwi Putra; Marco Ravineldy Bryan; Jimy Setiawan; Safeti Intan Pratiwi; Nanda Aulia Ilmatus Sakdiyah
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (898.686 KB) | DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4537

Abstract

Sampah merupakan permasalahan lingkungan yang masih belum bisa terselesaikan dengan baik sampai saat ini. Salah satu penyebabnya adalah masyarakat tidak mau menyentuh tutup tempat sampah yang kotor. Dari permasalahan tersebut, diusulkanlah tutup tempat sampah otomatis yang dapat menampilkan kapasitas dan terkunci saat penuh. Tempat sampah ini menggunakan sistem tertanam berbasis mikrokontroler untuk dapat bekerja secara otomatis. Sentuhan teknologi ini dirancang untuk mengatasi bahaya sampah terhadap kesehatan manusia serta membuat masyarakat berminat membuang sampah pada tempatnya. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan waktu respon yang tercepat untuk membuka tutup tempat sampah sebesar 0,806 detik dengan jarak dari objek ke sensor sejauh 10 cm. Dan tempat sampah tidak bisa terbuka saat kapasitas sebesar 100 %. Dari pengujian tersebut membuktikan bahwa tempat sampah yang dibuat bekerja dengan baik dan efektif.
Perancangan Sistem Pendeteksi Kebakaran Berbasis IoT Menggunakan ESP-32 Jimy Setiawan; Ayu Mawadda Warohma
MDP Student Conference Vol 5 No 2 (2026): The 5th MDP Student Conference 2026
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/mdp-sc.v5i2.15496

Abstract

Fire is a serious threat to the home environment because it has the potential to cause material losses and casualties if not detected early. This study aims to design and implement an Internet of Things (IoT)-based fire detection system using an ESP-32 microcontroller. The system utilizes a fire sensor as an input device to detect the presence of flames and send warning notifications to users via the Telegram application in real-time. The success of the system was evaluated based on three main parameters, namely sensor detection distance, notification delivery response time, and system power consumption efficiency. Test results show that the system is capable of detecting flames at an effective distance of 10–100 cm with an average notification response time of 2–3 seconds. In addition, the concept of green computing is applied through the selection of low-power devices and the activation of output components only in emergency conditions. Based on these results, this system can be used as an effective and energy-efficient early fire warning solution for the home environment.
Co-Authors Ayu Mawadda Warohma Marco Ravineldy Bryan Nanda Aulia Ilmatus Sakdiyah Rezky Dwi Putra Safeti Intan Pratiwi