Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Innovative: Journal Of Social Science Research
Joni Maulindar
Universitas Duta Bangsa Surakarta, Indonesia
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Energy Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Tirai Gorden Otomatis Berbasis Internet Of Things Ega Fuad Ibrahim; Joni Maulindar; Afu Ichsan P
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 2 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i2.388

Abstract

Tirai merupakan sarana pada jendela untuk masuknya cahaya matahari kedalam rumah maupun ruangan, sehingga bermanfaat untuk penghangat dan pendingin udara di ruangan sehingga ruangan tidak lembab. Jika jendela tanpa tirai cahaya akan masuk berlebihan ke dalam ruangan atau bahkan tidak dapat masuk dan apa lagi saat malam hari barang-barang yang ada di dalam ruangan akan mudah terlihat dari luar. Penggunaan tirai masih manual menggunakan tenaga manusia dan terkanda dalam penggunaannya lupa untuk menutup tirai saat sedang terburu-buru. Oleh karena itu kemajuan teknologi yang bermanfaat dalam hal ini adalah Tirai Gorden Otomatis Berbasis Internet Of Things. perancangan sistem ini di mana alat NodeMcu8266 menerima informasi dari sensor LDR kemudian mengirim perintah kepada motor DC untuk menutup atau membuka tirai. Tirai gorden otomatis ini memiliki bebrapa perangkat keras utama yaitu NodeMcu8266 sebagai microkontroler, sensor LDR sebagai sensor penerima cahaya,motor DC sebagai penggerak gorden,kabel jumper dan beberapa komponen lainnya..
Perancangan Monitoring & Pengontrol pH Sayuran Sawi Hidroponik Berbasis IoT ( Internet Of Things ) Dimas Galuh Pratama; Joni Maulindar; Ratna Puspita Indah
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 2 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i2.411

Abstract

Perancangan ini Perancangan ini bertujuan agar pembudidaya tanaman sawi hidroponik dapat memonitoring ph air dan suhu secara online melalui aplikasi mobile. Perancangan ini diharapkan bisa menjadi acuan untuk pengembangan teknologi mobile dibidang pertanian. Perancangan sistem terdiri dari menentukan alat dan bahan serta pembuatan diagram alat sistem kerja dengan mikrokontroler ESP8266. Dalam perancangan ini terdapat beberapa sensor diantaranya adalah sensor ph, sensor suhu, water sensor sebagai masukan sistem monitoring hidroponik berbasis IoT. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh alat sistem monitoring tanaman sehat sawi hidroponik menggunakan ESP8266 berbasis IoT. alat ini mampu mempermudah pengguna untuk memonitoring control ph air secara otomatis serta dapat dipantau dari manapun. Kata Kunci : ESP8266, Hidroponik, Monitoring
Alat Pendeteksi Kebocoran Gas LPG Pada Resto Ayam Bakar dan Goreng Kremes Tata Berbasis Internet Of Things Tri Endah Purnamawati; Afu Ichsan Pradana; Joni Maulindar
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 1 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 1 Januari 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i1.3815

Abstract

Gas LPG merupakan salah satu jenis gas yang paling sering dipergunakan untuk keperluan rumah tangga, kandungannya yang terdiri dari dua komponen yaitu propane (C3H8) dan butana (C4H10). Gas LPG memiliki kekurangan yaitu memiliki bahaya ketika terjadinya kebocoran gas. Kebocoran gas LPG merupakan resiko yang sangat berbahaya dan berdampak terhadap keselamatan manusia dan lingkungan sekitar. Dalam artikel ini, penulis membahas suatu pengembangan sistem untuk memonitoring deteksi kebocoran gas dengan metode prototype. Perancangan dimulai dengan menganalisa sistem yang sudah berjalan yang masih menggunakan cara manual dengan menghirup aroma gas untuk mendeteksinya dan belum ada sistem monitoringnya. Peneliti menggunakan ESP32 sebagai mikrocontroller dan sensor MQ-2 untuk mendeteksi adanya gas. Kemudian selanjutnya mengirimkan data kadar gas LPG ke aplikasi blynk sehingga bisa memberikan informasi yang cepat kepada user berupa suara dan pesan. Dari hasil pengujian penelitian tersebut menunjukkan sensor jenis MQ-2 efektif dapat mendeteksi kadar gas 300 – 1000 ppm secara cepat.
Penerapan Algoritma Naive Bayes untuk Analisis Sentimen Pada Aplikasi Kesehatan Digital Ibnu Bagus Setiawan; Joni Maulindar; Nurchim Nurchim
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 4 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 4 Oktober 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/gtech.v8i4.5020

Abstract

The current digital era allows people to consult about health digitally, with applications such as Halodoc which are widely used for health consultations and purchasing medicines. This research aims to measure the accuracy of reviews and evaluate the performance of the Naïve Bayes algorithm in the sentiment analysis classification of users of the Halodoc application. The Naïve Bayes algorithm is applied to identify user sentiment which is divided into three categories: positive, negative and neutral. The analysis results show that with a train-test split of 10%, the application has a positive sentiment level of 94%, negative 63%, neutral 0%, and accuracy 85%. With a train-test split of 20%, the results were 93% positive, 69% negative, 13% neutral, and 86% accuracy. Meanwhile, with a train-test split of 30%, the results were positive 92%, negative 66%, neutral 0.9%, and accuracy 84%. This research provides new knowledge about the effectiveness of the Naïve Bayes algorithm in sentiment analysis in health applications, as well as revealing the level of user satisfaction with the Halodoc application.
Co-Authors Afu Ichsan P Afu Ichsan Pradana Dimas Galuh Pratama Ega Fuad Ibrahim Ibnu Bagus Setiawan Nurchim Nurchim Ratna Puspita Indah Tri Endah Purnamawati