Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan
Rahmat Pujianto
Universitas Indraprasta PGRI
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pengolahan Citra Dan Metode Support Vector Machine (SVM) Dalam Pengenalan Pola Tanda Tangan Rahmat Pujianto; Mei Lestari; Ni Wayan Parwati Septiani
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 01 (2021)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (468.144 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v1i01.4048

Abstract

Tanda tangan atau paraf merupakan tulisan tangan dengan gaya tulisan tertentu dari nama seseorang dan indikasi yang ditulis pada dokumen sebagai bukti identitas. Masalah yang akan dibahas pada penelitian ini adalah sulitnya mengidentifikasi pemalsuan tanda tangan pada pengesahan skripsi. Artikel ini menggambarkan model indikasi tanda tangan yang mengaplikasikan pengolahan citra dengan ekstraksi ciri menggunakan Filter Gabor, Hue Saturation Value (HSV), Gray Level Co-occurance (GLCM) dan klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Terdapat 300 citra tanda tangan yang dibagi menjadi data latih dan uji data, kemudian citra akan diekstraksi menggunakan Filter Gabor, HSV dan GLCM, kemudian akan diklasifikasikan menggunakan metode klasifikasi SVM untuk klasifikasi citra data latih yang sesuai. Kata Kunci: Tanda Tangan, Filter Gabor, HSV, GLCM, Support Vector Machine (SVM)
Co-Authors Mei Lestari Ni Wayan Parwati Septiani