Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kappa Journal EINSTEIN (E-JOURNAL)
Habibi Azka Nasution
Department of Information and Technology, Universitas Pembinaan Masyarakat Indonesia
Astronomy Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Alat Ukur Tinggi Badan OtomatisBerbasis Arduino Uno R3 Menggunakan SensorPing Parallax Ultrasonic Dengan Tampilan Lcd (Liquid Crystal Display) Dan Suara Habibi Azka Nasution; Khairul Amdani
EINSTEIN (e-Journal) Vol 4, No 2 (2016): EINSTEIN
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (688.334 KB) | DOI: 10.24114/einstein.v4i2.5465

Abstract

Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tinggi badan manusia dengan menggunakan alat ukur digital. Sensor PING Parallax Ultrasonic digunakan sebagai pendeteksi objek. Arduino Uno R3 yang digunakan sebagai basis utama pengendalian sistem dan pengolahan data dari sensor dengan mikrokontroler ATMega 328. Sensor memancarkan  sinyal pada Trigger. Apabila sinyal mengenai objek maka akan dipantulkan pada bagian Echo. Hasil dari pengukuran yang telah diolah pada bagian Arduino Uno R3 ditampilkan pada LCD (Liquid Crystal Display) dan suara. Alat yang dirancang terlebih dahulu diuji kepekaannya untuk mendeteksi jarak kemudian diaplikasikan untuk pengukuran tinggi badan manusia. Hasil pengujian kepekaan alat memiliki persentase kesalahan sebesar 1.51% dengan nilai korelasi sebesar 0.99. Hasil dari pengukuran tinggi badan manusia memiliki persentase kesalahan  0.46% dengan selang kepercayaan bagi rata – rata perhitungannya alat mampu bekerja dengan baik pada rentang 135,48 cm hingga 181,22 cm dengan tingkat kepercayaan 95 %,  maka alat ukur tinggi badan manusia ini dapat dipergunaakan untuk mengganti alat yang konvensional. Kata kunci : Ping Parallax Ultrasonic, Arduino Uno R3, Trigger, Echo
ANALISIS NILAI EFISIENSI RADIASI BENDA HITAM DENGAN PENERAPAN METODE SIMPSON 1/3 MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN PYTHON Habibi Azka Nasution; Mesyadi .; Mudatsir Kencana; Shiti Indriani; Ella Amanda; Siti Aulia Hutahuruk; Ratih Irma Sari; Alfia Delmi Siregar; Budiman Nasution
EINSTEIN (e-Journal) Vol 11, No 2 (2023): EINSTEIN (e-Journal)
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/eins.v11i2.46460

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai energi efisiensi dari radiasi benda hitam. Perhitungan yang dilakukan secara eksak dibandingkan dengan perhitungan secara komputasi menggunakan metode Simpson 1/3 dengan bantuan bahasa pemrograman Python 3. Perhitungan energi efisiensi dari radiasi benda hitam dilakukan merujuk kepada persamaan Max Planck.  Metode Simpson 1/3 berhasil mengimbangi untuk hasil analitik. Hal ini mengacu terhadap nilai presentasi error terkecil antara metode eksak dengan metode Simpson yang didapatkan ialah sebesar 1.12%. 
Analysis of Solar Flux and Sunspot Correlation Case Study: A Statistical Perspective Ruben Cornelius Siagian; Lulut Alfaris; Budiman Nasution; Habibi Azka Nasution
Kappa Journal Vol 7 No 1 (2023): April
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/kpj.v7i1.12238

Abstract

This analysis examines the relationship between the number of solar flares and the number of sunspots in 2005 using 11 observations in months 2 to 12. The number of solar currents measures the intensity of the radiation emitted by the Sun, while the number of sunspots measures the number of sunspots on the surface of the Sun. Multivariate linear regression analysis was used to analyze the relationship between Solar Current Rate and Number of Sunspots. The results of the analysis show that the coefficient of the Amount of Solar Current is 1.1239 with a significant t value of 2.510 (probability that there is no effect on the Number of Sunspots is 3.33%). The linear regression model has good results with an F-statistic value of 6.301 and a p-value of 0.0333, with an R-squared value of 0.4118 which indicates that 41.18% of the variation in the number of sunspots is influenced by variations in the amount of solar currents. The corrected R-squared value is 0.3464 indicating that there are still variations in the number of sunspots that cannot be explained by variations in the number of solar currents. ARIMA analysis results show an MA coefficient of 0.7351 with an average value of 45.9542 and a s.e value of 0.2590 and 6.1550 respectively. The AIC, AICc, and BIC values are 92.97, 96.4, and 94.16. The error results in the training set show that the ME value is 0.2615561, the RMSE value is 12.16969, the MAE value is 9.03306, the MPE value is -15.14689, the MAPE value is 30.42013, and the MASE value is 0.674109. The ACF1 value in the exercise set is 0.0808969.
Co-Authors Alfia Delmi Siregar Budiman Nasution Ella Amanda Khairul Amdani Lulut Alfaris Mesyadi . Mudatsir Kencana Ratih Irma Sari Ruben Cornelius Siagian Shiti Indriani Siti Aulia Hutahuruk