Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika
Feri Irawan Irawan
Teknik Informatika , STMIK IKMI Cirebon
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI ALGORITMA NAIVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA PENDERITA DIABETES Feri Irawan Irawan; Tati Suprapti; Agus Bahtiar
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 18 No 1 (2023): Mei 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v18i1.5303

Abstract

Diabetes Melitus merupakan penyakit kronis yang disebabkan oleh gangguan metabolisme dimana glukosa tidak dapat digunakan dengan baik dan ditandai dengan hiperglikemia. Diabetes adalah penyakit yang terjadi ketika gula darah terlalu tinggi dan tubuh tidak lagi merespon hormon insulin dampak yang ditimbulkan jika penyakit diabetes tidak ditangani dengan cepat dapat menimbulkan komplikasi hingga kematian. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi dengan menggunakan klasifikasi untuk menentukan algoritma apa yang cocok dalam mendiagnosa penyakit diabetes. Data yang diambil merupakan data dari source kaggle yang bersifat publik. Pada penelitian ini menggunakan aplikasi Orange dalam pengklasifikasiannya. Penelitian ini menggunakan dua algoritma Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor. Hasil yang diperoleh dari klasifikasi Naive Bayes accuracy sebesar 76.6 precision sebesar 76.8, recall sebesar 76.7 sedangkan K-Nearest Neighbor mendapatkan accurasy sebesar 92.6, Precision sebesar 92.6, recall sebesar 92.6.
Co-Authors agus bahtiar Tati Suprapti