Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Inovasi Gagasan Abdimas & Kuliah Kerja Nyata Informasi interaktif : jurnal informatika dan teknologi informasi
Redo Abeputra Sihombing
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan Aplikasi Buku Kas dalam Pengelolaan Keuangan pada Dasawisma RT 10 RW 02 Tj.Barat Redo Abeputra Sihombing; Fauzan Natsir; Ni Ketut Pertiwi Anggraeni
Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat Vol 1, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (318.495 KB) | DOI: 10.30998/ks.v1i2.1264

Abstract

Banyak aplikasi yang menyediakan kemudahan bagi pelaku usaha untuk meyusun laporan keuangan. Pencatatan secara digital saat ini sudah mulai menggantikan pencatatan secara manual. Kemudahan dan kesederhaan dalam pemakaiannya sangat membantu pelaku usaha untuk menyusun laporan keuangan dan menghindari terjadinya kesalahan pencatatan. Kegiatan ini bertujuan untuk mengenalkan aplikasi pengelolaan keuangan kepada masyarakat. Penerapan aplikasi dalam mengelola keuangan keluarga dianggap masih sangat rumit dan kurang bermanfaat dibandingkan dengan catatan keuangan keluarga bersifat manual. Tidak memahami cara mengelola keuangan menjadi salah satu sumber masalah yang paling besar pada keluarga. Dimana secara umum pendapatan dan pengeluaran di dalam keluarga yang jumlahnya besar saja yang diingat tetapi tidak tercatat. Mengelola keuangan keluarga merupakan hal penting agar pendapatan dan pengeluaran dapat seimbang sesuai dengan yang diinginkan. Dengan adanya aplikasi catatan keuangan Buku Kas harian, di dalam sebuah keluarga diharapkan dapat membantu dalam mengelola keuangan sehingga dapat tercatat secara detail.
Pengelompokan Persediaan Obat Dengan Metode K-Means Clustering Pada Klinik Bhakti Asih Lukas Arif Prasetyo; Imam Himawan; Redo Abeputra Sihombing
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): November
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v2i2.1445

Abstract

Pengelolaan persediaan obat yang efektif merupakan aspek krusial dalam operasional sebuah klinik kesehatan. Tujuan dari penelitian ini mengoptimalkan pengelolaan persediaan obat di Klinik Bhakti Asih Tangerang dengan mengimplementasikan metode K-Means Clustering. K-means merupakan algoritma yang bersifat pembelajaran tanpa pengawasan serta memiliki fungsi pengelompokkan data dalam data cluster. Data yang dianalisis mencakup 10 jenis obat dengan variabel jumlah stok, frekuensi pemakaian, dan nilai investasi selama periode Januari-Desember 2023. Proses clustering dilakukan menggunakan algoritma K-Means dengan penentuan jumlah cluster optimal melalui metode elbow, yang menghasilkan 3 cluster ideal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Cluster 1 terdiri dari 3 jenis obat dengan karakteristik stok tinggi dan frekuensi pemakaian tinggi (fast-moving), Cluster 2 mencakup 4 jenis obat dengan stok sedang dan frekuensi pemakaian moderat (moderate-moving), dan Cluster 3 meliputi 3 jenis obat dengan stok rendah dan frekuensi pemakaian rendah (slow-moving). Pengelompokan ini membantu manajemen klinik dalam mengoptimalkan kebijakan pengadaan dan penyimpanan obat sesuai karakteristik masing-masing cluster, sehingga dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan persediaan dan meminimalisir risiko stockout maupun overstock. Implementasi metode clustering ini terbukti efektif dalam mendukung pengambilan keputusan strategis terkait manajemen persediaan obat di Klinik Bhakti Asih Tangerang.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK REKOMENDASI PENENTUAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN PENDEKATAN SAW Fauzan Natsir; Triyadi; Redo Abeputra Sihombing
Informasi Interaktif : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol 8 No 2 (2023): JII Volume 8, Number 2, Mei 2023
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Teknik Universitas Janabadra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37159/jii.v8i2.24

Abstract

Pendidikan memiliki peran yang sangat penting dalam kehidupan masyarakat,tetapi biaya akan pendidikan yang besar menjadi kendala bagi banyak orang untuk dapat melanjutkan pendidikan. Pemerintah memberikan bantuan pendidikan melalui bantuan beasiswa belajar satu siswa. Dalam menentukan penerimaan beasiswa, banyak sekali kriteria-kriteria yang harus dimiliki oleh individu sebagai syarat dalam mendapatkan beasiswa. Masing-masing sekolah pasti memiliki kriteria-kriteria untuk menentukan siapa yang akan terpilih untuk menerima beasiswa. Pembagian beasiswa dilakukan oleh beberapa lembaga untuk membantu seseorang yang kurang mampu ataupun berprestasi selama menempuh studinya. Untuk membantu penentuan dalam menetapkan seseorang yang layak menerima beasiswa maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan. Pada penelitian ini akan diangkat suatu kasus yaitu mencari alternatif terbaik bedasarkan kriteriakriteria yang telah ditentukan dengan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu siswa terbaik.
Pendidikan Digital dan Keamanan Data : Membangun Kesadaran dan Praktik Keamanan di Kalangan Pendidik Bakhtiar, Muhammad Yusuf; Fauzan Natsir; Triyadi; Redo Abeputra Sihombing
Jurnal Igakerta Vol. 2 No. 1 (2025): Jurnal Inovasi Gagasan Abdimas dan Kuliah Kerja Nyata
Publisher : IGAKERTA Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70234/5n7zm558

Abstract

Pendidikan digital dan keamanan data telah menjadi topik penting dalam dunia pendidikan saat ini. Kemajuan teknologi juga membawa tantangan baru, terutama terkait dengan keamanan data. Sayangnya, kesadaran dan praktik keamanan data di kalangan pendidik masih perlu ditingkatkan dan beresiko menimbulkan masalah baru. Untuk mengatasi masalah tersebut, diadakannya kegiatan sosialisasi mengenai pentingnya membangun kesadaran dan praktik keamanan data di kalangan pendidik di SMPN 25 Depok yang bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan pendidik dalam mengamankan data digital dalam proses pembelajaran daring. Kegiatan ini dilakukan melalui penyuluhan tentang pentingnya keamanan digital dan pelatihan yang mencakup pengenalan terhadap risiko-risiko keamanan data digital, praktik-praktik enkripsi data, manajemen hak akses, serta penyusunan kebijakan keamanan teknologi informasi. Hasil dari kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman dan keterampilan pendidik dalam mengamankan data digital mereka, serta komitmen untuk menerapkan praktik keamanan data yang lebih baik di institusi masing-masing.
SISTEM PAKAR MENGIDENTIFIKASIKERUSAKAN MOTOR HONDA BEATDENGAN METODE CERTAINTY FACTORPADA BENGKEL RONI MOTOR Lukas Arief Prasetyo; Imam Himawan; Redo Abeputra Sihombing
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 3 No. 2 (2025): November
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v3i2.3188

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar diagnosis kerusakan motor Honda Beat berbasis web menggunakan metode Certainty Factor sebagai solusi untuk membantu pengguna dalam mengidentifikasi kerusakan secara cepat dan akurat. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development dengan model pengembangan sistem Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, desain basis pengetahuan, implementasi sistem, serta pengujian akurasi dan fungsionalitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dibangun mampu mendiagnosis empat belas jenis kerusakan dengan akurasi sebesar 86,67% berdasarkan pengujian terhadap tiga puluh kasus nyata, serta seluruh fitur sistem berhasil berjalan 100% sesuai spesifikasi melalui pengujian black box. Simpulan dari penelitian ini adalah bahwa sistem pakar berbasis Certainty Factor efektif dalam menangani ketidakpastian gejala, memberikan tingkat kepastian diagnosis yang jelas, dan mampu meningkatkan efisiensi proses diagnosis di bengkel maupun bagi pengguna awam.  
Co-Authors Bakhtiar, Muhammad Yusuf Fauzan Natsir Imam Himawan Lukas Arief Prasetyo Lukas Arif Prasetyo Ni Ketut Pertiwi Anggraeni Triyadi