Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal DINAMIKA DOTCOM Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Mochamad Husni
STMIK PPKIA Pradnya Paramita
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Skincare Yang Sesuai Dengan Jenis Kulit Wajah Menggunakan Metode Weighted Product Rahayu Widayanti; Mochamad Husni; Rosania Roviqoh vivin
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.2.3361

Abstract

Pertumbuhan skincare yang merupakan produk perawatan kulit wajah, sangat pesat dan beragam. Permasalahan bagi konsumen adalah menentukan produk skincare yang sesuai dengan kulit wajah, karena kandungan bahan-bahan kimia yang terdapat pada skincare memberikan efek yang beragam untuk setiap konsumen. Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan menggunakan sistem yang dapat mendukung pengambilan keputusan secara tepat. Penelitian ini bertujuan menghasilkan sistem pendukung keputusan pemilihan skincare yang sesuai dengan jenis kulit wajah menggunakan metode weighted product. Kriteria yang digunakan dalam pemilihan skincare yaitu merek, jenis kulit, harga, kualitas dan efek samping. Hasil penelitian menunjukkan sistem dapat digunakan sebagai acuan bagi konsumen untuk pemilihan skincare yang sesuai dengan kulit wajah. Berdasarkan hasil perhitungan sistem, untuk kulit kering ranking tertinggi adalah produk Emina Bright Stuff Moisturizing Cream yang memiliki total nilai 0,22109, untuk jenis kulit berminyak, ranking tertinggi pada produk Pond’s White Beauty For Oily Skin dengan total nilai 0,20878, untuk kulit normal ranking tertinggi adalah pada produk Pond’s White Beauty Day Cream Form Normal Skin dengan total nilai 0,21228. Sistem pendukung keputusan yang dibangun dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan pengguna dalam pemilihan skincare yang sesuai dengan kuit wajah, terbukti dalam pengujian white box tidak terdapat kesalahan logika maupun perhitungan dalam penerapan metode weighted product ke dalam sistem.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT GIGI KARIES DENGAN METODE FORWARD CHAINING: Studi Kasus : Puskesmas Pamotan, Malang Mochamad Husni; Arini Raenata Chavia
Dinamika Dotcom : Jurnal Pengembangan Manajemen Informatika dan Komputer DINAMIKA DOTCOM Vol. 13 No. 2 Tahun 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika & Komputer PPKIA Pradya Paramita Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Gigi merupakan pintu gerbang masuknya makanan yang bisa saja makanan tersebut membawa bakteri ataupun virus. Agar gigi tetap terawat maka diharuskan untuk melakukan pemeriksaan gigi setiap 6 bulan sekali. Pemeriksaan gigi ini sangat penting, mengingat bahwa proporsi terbesar masalah gigi di Indonesia tahun 2018 adalah karies gigi atau gigi berlubang. Dengan berkembangnya teknologi pada bidang kesehatan, salah satu pengembangan teknologi yaitu dengan membuat proses diagnosis awal untuk penyakit gigi karies ini menjadi lebih mudah menggunakan program sistem pakar. Teknologi ini bisa diimplementasikan pada puskesmas mengingat puskesmas merupakan tempat pelayanan kesehatan masyarakat yang terdekat dengan masyarakat dengan biaya yang lebih terjangkau. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pasien dalam mengetahui diagnosis awal dari penyakit gigi karies secara mengerucut sampai mengetahui klasifikasinya. Metode yang diterapkan pada penelitian ini yaitu metode Forward Chaining. Hasil uji dari penelitian ini yaitu berdasarkan pengujian Black Box, sistem pakar ini berfungsi dengan sesuai untuk melakukan diagnosis penyakit gigi karies, melihat informasi penyakit, memberikan hasil diagnosis yang sesuai dengan gejala dan melakukan pengelolaan data penyakit dan gejala yang diderita pasien. Sedangkan berdasarkan pengujian dan perhitungan tingkat akurasi sistem, maka didapatkan tingkat akurasi yang baik dari 20 data pengujian, maka penelitian ini tepat dalam analisis penyakit gigi karies. Kata Kunci : Forward Chaining, Sistem Pakar, Penyakit Gigi Karies, Puskesmas
Co-Authors Arini Raenata Chavia Rahayu Widayanti Rosania Roviqoh vivin