Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Handoko Handoko
Balai Pengkajian Teknologi Pertanian Jawa Timur
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengembangan Aplikasi Mobile Pendeteksi Penyakit Pada Tanaman Cabai Dengan Menggunakan Ximilar Custom Image Recognition (Studi Kasus: Balai Pengkajian Teknologi Pertanian, Kecamatan Karangploso, Kota Malang) Zain Fikri Hanastyono; Issa Arwani; Handoko Handoko
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 4 No 4 (2020): April 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (365.677 KB)

Abstract

Tanaman cabai merupakan tanaman sayuran buah yang sangat penting dan memiliki nilai ekonomis yang tinggi. Berdasarkan data dari Direktorat Jenderal Hortikultura Kementrian Pertanian produksi tanaman cabai sendiri mengalami peningkatan dan termasuk komoditas yang berkontribusi tinggi di Indonesia. Meskipun produksi tanaman cabai meningkat namun pada kenyataan di lapangan petani cabai mengalamai beberapa kendala, salah satu kendala tersebut adalah kurangnya pengetahuan mengenai penyakit pada tanaman cabai yang meliputi gejala, cara pengendalian, dan pestisida yang digunakan. Kemajuan teknologi memberikan banyak peluang untuk menyelesaikan permasalahan manusia. Penulis memanfaatkan peluang untuk mengembangkan aplikasi yang dapat membantu menyelesaikan permasalahan petani tanaman cabai mengenai pendeteksian penyakit pada tanaman cabai. Aplikasi yang dikembangkan memanfaatkan teknologi perangkat mobile yang ada saat ini. Layanan untuk melakukan pengidentifikasian penyakit tanaman cabai menggunakan Ximilar Custom Image Recognition yang merupakan web service pengenalan gambar. Fitur yang ada pada aplikasi disesuaikan dengan kebutuhan pengguna dengan menerapkan metode prototyping. Aplikasi dikembangkan pada platform Android dengan menggunakan bahasa pemrograman Java dan menggunakan design pattern Model-View-ViewModel. Hasil pengujian akurasi aplikasi ini adalah 87,5%.
Pengembangan Aplikasi Mobile Pendeteksi Penyakit pada Tanaman Cabai dengan menggunakan Teknologi Clarifai Insan Nurzaman Bangga Adi Pratama; Issa Arwani; Handoko Handoko
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (730.138 KB)

Abstract

In tropical countries like Indonesia, plants are commercial crops that are widely cultivated and have high selling points so that they are profitable for farmers. Based on data from the Ministry of Agriculture, the amount of chili production every year is still fluctuating, ie experiencing an increase or decrease. One obstacle that is often encountered is the lack of knowledge of farmers in recognizing the types of diseases and pests that attack plants on chilies. Based on these problems, the authors take advantage of the opportunity to develop a mobile application with the Android operating system that is useful for detecting diseases in chili plants and its control. This application utilizes clarifai technology to help detect images on input from user devices through images or galleries. The development of this application uses the Waterfall method. The validation test results are 100%. The accuracy of the test results in this application is 79%. The usability test results in this application are 82.75%. While in compatibility testing, the application can run in accordance with the predetermined Android minimum SDK 23 level.
Co-Authors Insan Nurzaman Bangga Adi Pratama Issa Arwani Zain Fikri Hanastyono