Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Muhammad Alif Fahrizal
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Prediksi Volume Penggunaan Air Bulanan Kota Batu Menggunakan Metode Extreme Learning Machine (ELM) Muhammad Alif Fahrizal; Sigit Adinugroho; Randy Cahya Wihandika
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring bertambahnya penduduk, juga selalu beriringan dengan bertambahnya kebutuhan dalam menunjang kehidupan sehari-hari. Salah satu kebutuhan tersebut adalah air. Kota Batu, sebagai kota wisata dengan jumlah penduduk yang menetap selalu berubah-ubah yang menyebabkan volume air yang digunakan juga selalu berubah. Sehingga dari permasalahan tersebut dibutuhkan prediksi volume penggunaan air bulanan pada Kota Batu untuk menyelaraskan dengan volume air yang diproduksi. Dalam penelitian ini dilakukan beberapa proses untuk melakukan prediksi yaitu proses preprocessing pada data yang digunakan, dilanjutkan dengan perhitungan nilai prediksi menggunaan data sebelumnya pada model jaringan Extreme Learning Machine (ELM), dan terakhir dihitung nilai evaluasi hasil prediksi menggunakan Root Mean Squared Error (RMSE). Berdasarkan proses pengujian yang telah dilakukan pada model jaringan ELM, diperoleh rata-rata nilai evaluasi sebesar 16437,5 ketika digunakan 6 input neuron, 5 hidden neuron dan 80%:20% untuk pembagian data latih dan data uji. Dari nilai evaluasi tersebut dianggap belum cukup baik. Hal ini dikarenakan jumlah data yang digunakan dalam proses training pada jaringan ELM masih terlalu sedikit sehingga jaringan tersebut masih belum memahami pola data secara keseluruhan.
Co-Authors Adinugroho, Sigit Randy Cahya Wihandika