Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Sri Sumarlinda
University Duta Bangsa Surakarta
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Studi Komparatif Model Klasifikasi Kerentanan Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma Machine Learning Wiji Lestari; Sri Sumarlinda
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 9 No 1 (2023): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (567.024 KB) | DOI: 10.33372/stn.v9i1.918

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab kematian baik di dunia maupun Indonesia. Perhatian awal dari penyakit jantung akan memudahkan pencegahan dan penyembuhanya. Tujuan penelitian ini adalah melakukan analisis komapratif model klasifikasi dengan berbagai algoritma machine learning untuk kerentanan penyakit jantung. Dataset diambil dari UCI machine Learning Resipatory dengan 300 data training dan 100 data testing. Parameter klasifikasi terdiri dari age, sex, systolic blood pressure, cholesterol, thalach, oldpeak dan slope, serta labelnya cardio. Model klasifikasi dibangun dengan algoritma Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor (KNN), Decision Tree, random Forest, Backpropagation, Logistic Regression dan Support Vector machine (SVM). Hasil model klasifikasi dari pengukuran accuracy didapatkan Naïve Bayes (79,00%), KNN (63,00%), Decision Tree (66,00%), Random Forest (77,00%), Backpropagation (80,00%), Logistic Regression (81,00%) dan SVM (80,00%). Dari analisis komparatif pegukuran parameter accuracy, precision, recall dan F1 score maka model klasifikasi dengan algoritma Logistic Regression dan backpropagation menghasilkan performa terbaik.
Co-Authors Wiji Lestari Wiji Lestari