Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Multi Proximity: Jurnal Statistika Universitas Jambi
Nyimas Nina Alyarahma
Universitas Jambi
Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi Frekuensi Probabilitas Curah Hujan di Jambi Menggunakan Rantai Markov serta Modul Tree Forecasting Berbantuan Software Qm-V5 Nyimas Nina Alyarahma; Silvia Nur'Adilah; M. Rizki Alfaris
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 1 No. 2 (2022): Statistics and Mathematics
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (448.724 KB) | DOI: 10.22437/multiproximity.v1i2.18541

Abstract

Curah hujan merupakan salah satu unsur cuaca yang datanya diperoleh dengan cara menghitung jumlah air yang jatuh di permukaan tanah datar selama periode tertentu. Kondisi ketidak pastian curah hujan setiap harinya terjadi karena mengalami perpindahan dari kondisi yang berbeda. Oleh karena itu, perlu adanya teori untuk menentukan peluang curah hujan pada waktu yang akan datang. Data terdiri dari 3 stasiun BMKG yang ada di Provinsi Jambi dengan selang waktu 11 tahun, yaitu tahun 2007 hingga 2017. Berdasarkan hasil penelitian dengan menggunakan Rantai Markov dan Modul Tree Forecasting (Time Series Analysis) didapatkanlah hasil bahwa jumlah rata-rata curah hujan di Provinsi Jambi pada masing-masing statiun untuk rentang waktu 11 tahun, yaitu pada stasiun Sultan Thaha Jambi adalah1.964,95 mm, pada stasiun Depati Parbo Kerinci adalah 1.299,37 mm dan pada stasiun Klimatologi Jambi adalah 2.164,35 mm. Dengan berbantuan software QM-V5 didapatkan hasil prediksi curah hujan dengan rentang waktu 2018-2026 untuk 3 stasiun.
Analisis Korelasi Kendal Tau Layanan Kesehatan Rumah Sakit Pemerintah dan Swasta pada Empat Pulau di Indonesia Nyimas Nina Alyarahma; Surya Hadi Pratama; Irma Adella
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 2 No. 1 (2023): Applied Statistics
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (393.112 KB) | DOI: 10.22437/multiproximity.v2i1.21422

Abstract

Jasa kesehatan adalah layanan jasa yang penting dalam kebutuhan masyarakat dengan layanan kesehatan yang sering digunakan adalah rumah sakit. Tercatat pada tahun 2021, layanan kesehatan pada rumah sakit pemerintah yang tertinggi adalah Kalimantan Utara dengan persentase 16,64% dan rumah sakit swasta adalah Kepulauan Riau dengan persentase 15,89%. Berdasarkan hasil penelitian dengan menggunakan uji korelasi Kendal Tau, didapatkan nilai koefisiaen Kendal Tau sebesar 0,25, menunjukkan adanya pengaruh korelasi antara jasa layanan kesehatan rumah sakit pemerintah dan swasta. Lalu nilai dari signifikansi yaitu sebesar 2,59. Sehingga dari nilai tersebut menunjukkan bahwa adanya pengaruh yang signifikan pengaruh korelasi antara jasa layanan kesehatan rumah sakit pemerintah dan swasta.
Co-Authors Irma Adella M. Rizki Alfaris Silvia Nur'Adilah Surya Hadi Pratama