Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Geosains dan Remote Sensing (JGRS)
Erwin Bakker
Program Studi Teknik Geologi, Universitas Pattimura
Earth & Planetary Sciences Energy Engineering Physics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Geosains dan Remote Sensing (JGRS)

 1 
Korelasi Data Citra Satelit Radar dan Geologi Untuk Analisis Deformasi Permukaan, Studi Kasus Gempa Ambon September 2019 Erwin Bakker; Saskia Pattilouw; Dennis Tanikwele; David Tuhumury; Chantyara Ayal; Virginia Ulorlo
Jurnal Geosains dan Remote Sensing Vol 4 No 1 (2023): JGRS Edisi Mei
Publisher : Department of Geophysical Engineering, Faculty of Engineering, University of Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jgrs.2023.v4i1.100

Abstract

Maluku terletak di antara tiga lempeng dunia yaitu Lempeng Eurasia, Lempeng Indo-Australia, dan Lempeng Pasifik yang menyebabkan terbentuknya tatanan geologi Pulau Maluku yang kompleks dan berpotensi tinggi terjadinya bencana gempa bumi salah satunya gempa Ambon 26 September 2019. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi terkait perubahan permukaan paskah terjadinya gempa yang melanda Ambon pada 26 September 2019. Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan DInSAR dengan mengolah citra SAR Sentinel-1. Hasil analisis citra tersebut menunjukkan gempa tersebut menyebabkan terjadinya penurunan muka tanah (subsidence) dengan nilai deformasi berkisar -8 cm sampai -14 cm pada daerah Tulehu dan Liang. Daerah Liang dan Tulehu didominasi oleh batuan sedimen yaitu batugamping dan endapan aluvial yang berumur Kuarter yang dapat memperkuat efek guncangan sehingga rawan terjadi guncangan gempa bumi yang berdampak pada deformasi yang terjadi di daerah tersebut. Sedangkan pada daerah di sekitarnya yang juga terkena dampak deformasi yaitu Pulau Haruku mengalami kenaikan muka tanah (uplift) dengan nilai deformasi berkisar +4 cm sampai +10 cm. Hasil dari penelitian ini dapat digunakan sebagai sumber referensi dalam pemantauan dan pemulihan berdasarkan sejarah gempa yang terjadi di Pulau Ambon yang sangat berguna dalam mitigasi bencana untuk mengurangi risiko dari dampak yang ditimbulkan akibat gempa bumi, di masa mendatang.
Multidirectional Lineament Analysis from DEMNAS Digital Elevation Model, Application for Detection Permeability Zone Tulehu Geothermal Field, Central Moluccas Erwin Bakker
Jurnal Geosains dan Remote Sensing Vol 5 No 2 (2024): JGRS Edisi November
Publisher : Department of Geophysical Engineering, Faculty of Engineering, University of Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jgrs.ft.unila.292

Abstract

The morphological lineament on the surface detected by satellite imagery expresses the geological structure in the form of faults, fractures, joints, and other geological structures. Identification of geological lineaments is useful for analyzing tectonic history, exploring geological resources, and mitigating geological disasters. Exploration of geological resources, one of which is geothermal, continues to be developed to meet the world's growing energy needs. Therefore, the main objective of this study is to extract lineaments using the multidirectional irradiation method from DEMNAS images applied to analyze the permeable zone in the Tulehu geothermal field, Central Moluccas. To optimally identify the geological lineament, lineament extraction is carried out using the multidirectional irradiation method from DEMNAS imagery which has a spatial resolution of 0.27 arcs, which is then quantified lineament density in a grid with an area of 1x1 km2. The quantification result of the highest lineament density is 3.47 km/km2. The permeability zone at the study site is at a lineament density value greater than 1.6 km/km2, which is associated with sedimentary rocks and lithological boundaries. Overall, the multidirectional method of DEMNAS images produces detailed visual images so that lineament extraction can be carried out optimally.
Co-Authors Chantyara Ayal David Tuhumury Dennis Tanikwele Saskia Pattilouw Virginia Ulorlo