Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer
Didik Warasto
Politeknik Pratama Mulia Surakarta
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PEMBUATAN PROGRAM APLIKASI INVENTORY BERBASIS DESKTOP MENGGUNAKAN VISUAL BASIC.NET Didik Warasto; Abdul Jalil
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v7i1.69

Abstract

"Data-Processing of Package Delivery In PT. MAJI - Salatiga use the programming language visual basic 6.0. with the progress of information technology in this time computer play a part very important in the world of job. In technological growth this computer can assist the us in producing and to save information in a complex system information. In general computer used for the hollowing of duty like typing, but in fact knowledge about computer need more developing so that can overcome the problems which complex progressively. As for one of example of problems able to be overcome with the computer peripheral that is problems of delivery of goods package that happened in PT. MAJI - Salatiga By using programming language of visual basic 06, in this paper writer hope can assist the PT. MAJI - Salatiga in solving problems of delivery of goods package especially, so that will get the data and report which quickly, precisely and accurate. By using input of scrip certificate transaction, town data, data of tariff of package and transaction claim so that can complete the process which have there.
HUBUNGAN JUMLAH INPUT LAYER DAN OUTPUT LAYER NEURAL NETWORK TERHADAP TINGKAT AKURASI SISTEM HANDWRITING RECOGNITION DENGAN METODE BACKPROPAGATION Harjono; Didik Warasto
Jurnal Teknomatika Vol 7 No 2 (2015): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Karakter pola yang unik dari setiap huruf tulisan tangan diterjemahkan dalam suatu vektor tertentu yang terdiri dari titik awal, titik percabangan dan titik akhir. Neural Network Back-Propagation diaplikasikan pada proses training dan klasifikasi, untuk mencari karakter-karakter yang memiliki pola vektor yang serupa. Input dari sistem berupa file gambar tulisan tangan. Pengujian yang dilakukan bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh jumlah input layer dan output layer dalam Neural Network terhadap tingkat akurasi hasil recognize dengan jumlah hidden layer konstan, 64. Pengujian proses training dilakukan dengan karakter dari font Arial ukuran 20. Sedangkan pengujian recognition dilakukan dengan mengaplikasikan ke-81 skenario pengujian terhadap suatu gambar tulisan tangan. Gambar tulisan tangan yang digunakan berisikan huruf abjad besar dan kecil dengan penulisan terpisah untuk setiap karakternya. Dari uji statistik (Pearson Correlation) yang dilakukan diperoleh hasil bahwa input layer dan output layer sangat berpengaruh terhadap tingkat akurasi, yaitu 0.733 untuk input layer dan 0.480 untuk output layer. Sedangkan pengaruh keduanya secara bersamaan terhadap tingkat akurasi adalah 0.876 atau 87.6 %, dan 12.4 % dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diukur dalam penelitian ini.
Co-Authors Abdul Jalil Harjono