FACHRI YANUAR RUDI
POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Tacking Pergerakan Tangan Menggunakan Skeleton Tracking Kinect Fachri Yanuar Rudi
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 1, No 2 (2021)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v1i2.2449

Abstract

Gerakan tangan merupakan salah satu cara yang interaktif dalam melakukan interaksi manusia dan komputer. Dengan menggunakan gerakan tangan batasan dalam berinteraksi dengan komputer akan semakin kecil dan akan semakin menarik. Salah satu kendala salam melakukan tracking gerakan tangan adalah sulitnya memisahkan tangan dengan latar belakang. Cara yang umum dilakukan untuk mengatasi hal tersebut adalah dengan mengatur latar belakang ataupun menggunakan lagoritma deep learning untuk memisahkan tangan dengan latar belakang. Kinect kamera menyediakan fasilitas penangkapan kedalaman (depth image) yang mana hasil dari depth image tersebut dapat digunakan untuk melakukan Skeleton tracking pada manusia. Skeleton tracking tersebut dapat digunakan untuk memudahkan tracking pergerakan tangan. AbstractHand gesture is the interactive ways to interact with computer. Using hand gesture could reduce limitation in human computer interaction and make it a lot of attractive. One of the problem in tracking hand gesture is the difficulty of separating the hands from the background. A common way to deal with this is to set the background or use a deep learning algorithm to separate the hand from the background. Kinect camera provides a depth image capture facility where the results from the depth image can be used to perform Skeleton tracking on humans. Skeleton tracking can be used to make it easier to track hand movements.
Implementasi Jaringan Hotspot Mikrotik Dengan Menggunakan Metode Queue Tree Putri Nazila; Atthariq Atthariq; Fachri Yanuar Rudi
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 3, No 2 (2023)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v3i2.4586

Abstract

Pemanfaatan jaringan hotspot Mikrotik telah menjadi salah satu solusi populer dalam menyediakan akses internet nirkabel yang luas dan mudah diakses. Namun, tantangan utama dalam mengoperasikan jaringan hotspot adalah mengelola sumber daya jaringan secara efektif, memastikan kualitas layanan yang baik, serta menjaga keamanan dan keandalan jaringan. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi tantangan tersebut dengan mengimplementasikan metode Queue Tree dalam jaringan hotspot Mikrotik. Metode Queue Tree digunakan untuk mengendalikan alokasi bandwidth, mengatur prioritas akses, dan mengoptimalkan penggunaan jaringan. Penelitian ini mencakup langkah-langkah implementasi, konfigurasi, serta pengujian metode Queue Tree pada jaringan hotspot Mikrotik yang ada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode Queue Tree secara signifikan meningkatkan efektivitas pengendalian dalam hal pengalokasian bandwidth, kontrol akses pengguna, dan pengelolaan lalu lintas jaringan secara keseluruhan. Selain itu,implementasi ini juga membantu dalam menjaga keamanan jaringan dengan mengendalikan akses ke sumber daya yang sensitif. Implikasi praktis dari penelitian ini adalah metode Queue Tree dapat digunakan dalam lingkungan hotspot Mikrotik untuk mencapai pengendalian yang lebih efektif dalam pengelolaan jaringan nirkabel yang semakin kompleks.Kata Kunci— Hotspot, MikroTik, Queue Tree, Bandwidth, Prioritas. AbstractThe utilization of MikroTik hotspot networks has become a popular solution for providing widespread and easily accessible wireless internet access. However, a primary challenge in operating hotspot networks is the effective management of network resources, ensuring quality of service, and maintaining network security and reliability. This research aims to address these challenges by implementing the Queue Tree method in MikroTik hotspot networks. The Queue Tree method is employed to control bandwidth allocation, prioritize access, and optimize network usage. This study encompasses the steps of implementation, configuration, and testing of the Queue Tree method in existing MikroTik hotspot networks. The research results indicate that the use of the Queue Tree method significantly enhances control effectiveness in terms of bandwidth allocation, user access control, and overall network traffic management. Additionally, this implementation aids in maintaining network security by regulating access to sensitive resources. The practical implications of this research are that the Queue Tree method can be adopted in MikroTik hotspot environments to achieve more effective control in managing increasingly complex wireless networks.Keywords— Hotspot, MikroTik, Queue Tree, Bandwidth, Prioritas.