Thaariq Nasrah
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Islam Sumatera Utara, Medan, Indonesia

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

PENERAPAN ALGORITMA APRIORI PADA PENJUALAN KOPI ARABICA Thaariq Nasrah; Khairuddin Nasution; Oris Krianto Sulaiman
Prosiding Seminar Nasional Teknik UISU (SEMNASTEK) SEMNASTEK UISU 2021
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (549.331 KB)

Abstract

Minum Kopi merupakan salah satu toko yang menjual berbagai macam jenis kopi di Kota Medan. Minum Kopi termasuk brand yang cukup dikenal dikalangan pecinta kopi arabica. Dimana jumlah penjualan produk kopi semakin hari semakin meningkat seiring dengan penambahan jenis produk Minum Kopi. Sehingga data transaksi pembelian konsumen menjadi menumpuk di bagian penjualan dan menjadi data yang tidak terpakai. Untuk itu pimpinan perusahaan menginginkan data transaksi tersebut dapat digunakan kembali untuk mengetahui pola pembelian pelanggan sehingga dapat meningkatkan omset penjualan. Untuk menyelesaikan masalah tersebut dibutuhkan suatu sistem terkomputerisasi yang dapat menggali informasi baru dari tumpukan data-data lama, yaitu dengan menggunakan Data Mining. Salah satu teknik yang ada pada data mining adalah Apriori. Pada penelitian ini akan dibahas teknik asosiasi yang diterapkan untuk menemukan pola yang terjadi pada data-data transaksi terutama hal yang berkaitan dengan pola pembelian kopi arabica. Teknik asosiasi yang akan digunakan adalah algoritma Apriori. Kesimpulan yang diperoleh yaitu dengan menggunakan data mining algoritma apriori dapat membantu perusahaan dalam menentukan pola pembelian kopi arabica. Sehingga aplikasi data mining yang dibangun dapat langsung digunakan oleh perusahaan dan dapat dirasakan manfaatnya