Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

UPAYA GURU AKIDAH AKHLAK DALAM MENGATASI DAMPAK NEGATIF PENGGUNAAN GADGET PADA SISWA luluk Muthoharoh; Dewi Hasanah
Islamic Education Studies : an Indonesia Journal Vol. 6 No. 1 (2023): Islamic Education Studies: An Indonesian Journal
Publisher : Fakultas Tarbiyah dan Keguruan Universitas Islam Negeri Sulthan Thaha Saifuddin Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30631/ies.v6i1.50

Abstract

Penelitian ini mengungkapkan perkembangan gadget memberikan dampak bagi siswa, karena itu diperlukan upaya oleh guru yang membantu mengatasi dampak negatif gadget pada siswa di Madrasah Tsanawiyah Negeri 3 Bungo sehingga siswa dapat menggunakan gadget secara bijak. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui dampak negatif gadgetpada siswa, upaya guru Aqidah Akhlak mengatasi dampak negatif pada siswa dan kendala dalam mengatasi dampak tersebut. Pendekatan deskriptif kualitatif digunakan dalam penelitian, subjek penelitian adalah guru Akidah Akhlak, siswa dan Kepala Madrasah. Observasi, wawancara terstruktur dan dokumentsi sebagai teknik dalam pengumpulan data yang kemudian dilakukan olah data melalui reduksi data, penyajian data dan penarikan kesimpulan, serta uji keabsahan data dilakukan dengan triangulasi. Hasil penelitian diantaranya menunjukkan bahwa penggunaan gadget pada siswa berdampak membuat ketergantungan mereka pada gadget, menghabiskan waktu luang sehingga motivasi untuk belajar menurun, lalai mengerjakan tugas, malas, dan fokus belajar berkurang. Selain itu berdampak pada perilaku keseharian ketika bertutur kata, berpakaian, menunjukkan sikap individual dan tidak bersosialisasi. Upaya oleh guru Akidah Akhlak dalam mengatasi jalur tersebut dimana siswa diberikan pendampingan, arah dan bimbingan, penugasan seperti melaksanakan program kultum di setiap Jumat, memberikan motivasi belajar, pembiasaan contoh tauladan yang baik serta memberikan sanksi jika pelanggaran dilakukan. Di sisi lain guru dalam mengatasi penggunaan gadget siswa menemukan kendala antara lain waktu yang sedikit untuk dapat mengawasi, mengarahkan dan membimbing siswa karena tugas mengajar guru, siswa yang tidak disiplin dan masih merendahkan kesadaran diri siswa.
Analisis Persebaran Flora di Sumatera Melalui Sistem Data Lakehouse Menggunakan Interpolasi Spatial Analysis Berbasis Hadoop dan Apache Spark Elok, Elok Fiola; Asa Do’a Uyi1; Dea Mutia Risani; Yohana Manik; Ardika Satria; Luluk Muthoharoh
Software Development, Digital Business Intelligence, and Computer Engineering Vol. 4 No. 2 (2026): SESSION (MARET)
Publisher : Politeknik Negeri Banyuwangi Jl. Raya Jember km. 13 Labanasem, Kabat, Banyuwangi, Jawa Timur (68461) Telp. (0333) 636780

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57203/session.v4i2.2026.12-20

Abstract

Flora biodiversity on Sumatra Island is increasingly under pressure due to environmental changes and the limited ability to manage large-scale biodiversity data. This condition requires an approach that can efficiently integrate and analyze data to support data-driven conservation. This study aims to develop a spatial analysis system based on a data lakehouse using Hadoop and Apache Spark to map flora distribution in Sumatra. Data processing is carried out using the Medallion architecture (Bronze, Silver, Gold) and the Extract–Transform–Load (ETL) process with Apache Spark on data from the Global Biodiversity Information Facility (GBIF) for the period 2019–2023. The results show a significant improvement in processing performance, up to 16 times faster, with storage efficiency increased by 28%. This improvement enables large-scale data integration, allowing flora distribution patterns to be identified more clearly and comprehensively. Analysis of 12,840 species shows a dominance of Near Threatened (58.4%), followed by Least Concern (40.8%) and Endangered (0.7%), with distributions concentrated in the western and central regions of Sumatra. These findings indicate that most flora are in a vulnerable condition and confirm the effectiveness of integrating data lakehouse and spatial analysis in supporting data-driven conservation decision-making.