Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Neo Journal of economy and social humanities d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi
John S. Kekenusa
Sam Ratulangi University
Humanities Economics, Econometrics & Finance Mathematics Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Socio-Technical Aspects Of Electronic Medical Record Use Related To Patient Safety At Prof Dr. R. D. Kandou Manado Hospital Maya Adhistya; John S. Kekenusa; Jehosua S.V. Sinolungan
Neo Journal of economy and social humanities Vol 2 No 2 (2023): Neo Journal of Economy and Social Humanities, June 2023
Publisher : International Publisher (YAPENBI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56403/nejesh.v2i2.106

Abstract

In the current era of industrial digitalization 4.0, the use of information and communication technology has been widely adopted by various sectors, including the health sector. Electronic Medical Records (RME) is one form of information technology that has been recognized to have an impact on increasing patient satisfaction, documentation accuracy, accelerating data access and reducing clinical errors, but on the other hand, some emerging empirical evidence shows that health information technology can cause new problems related to patient safety. Socio-technical aspects of RME use such as user behavior, poor system design and lack of supporting infrastructure were identified to compromise patient safety. This study used mixed methods with a sequential explanatory design, which was conducted at Prof. Dr. R.D. Kandou Hospital Manado in February-May 2023. Quantitative research was conducted by distributing questionnaires to RME users, namely doctors, nurses, midwives and other health workers with a sample of 324 respondents taken by proportional stratified random sampling technique, while qualitative research was conducted by interview, observation and documentation with the role of the researcher as a human instrument. The results showed that there was a significant relationship between patient safety and user behavior (r=0.611), system design (r=0.702) and the condition of RME supporting facilities (r=0.529). To prevent the occurrence of patient safety incidents as a result of the use of RME, basic IT training and mastery of RME features for users must be improved, continuously conducting user-centered RME redesign and optimizing RME supporting infrastructure.
Analisis Regresi Logistik untuk Menentukan Kepuasan Pasien Rawat Inap pada Kualitas Layanan Rumah Sakut Umum Pusat Prof. dr. R. D. Kandou Manando Regina S. Ilham; Marline S. Paendong; John S. Kekenusa
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 8 No. 2 (2019): September 2019
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.8.2.2019.24259

Abstract

Kesehatan merupakan hak asasi sehingga setiap masyarakat berhak memperoleh pelayanan kesehatan secara adil, merata, dan bermutu. Pada masa sekarang ini seiring dengan kemajuan teknologi, rumah sakit yang ada di Indonesia juga ikut berkembang sebagai tempat pelayanan yang memiliki fungsi sebagai pemulihan kesehatan untuk anggota masyarakat, baik secara rawat inap, maupun rawat jalan. Suatu hal yang penting bagi sebuah rumah sakit umum pusat Prof. Dr. R. D. Kandou Manado yang dinilai dari berbagai aspek kualitas layanan yaitu bukti fisik, kehandalan, daya tanggap, jaminan, dan empati. Maka dilakukan penelitian ini untuk menguji pengaruh tingkat kualitas layanan rumah sakit umum pusat Prof. Dr. R. D. Kandou Manado terhadap kepuasan pasien rawat inap. Metode penentuan sampel digunakan adalah propotional sampling sebanyak 100 sampel. Metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi logistik biner. Berdasarkan hasil penelitian menggunakan analisis regresi logistik biner maka diperoleh model regresi logistik biner logit . Dilihat bahwa aspek layanan yang berpengaruh positif serta signifikan terhadap kepuasan pasien rawat inap adalah variabel tangibles (bukti fisik).Kata kunci : Regresi Logistik Biner, Kepuasan Pasien Rawat Inap, Aspek Layanan
Pengelompokan Desa di Kabupaten Kepulauan Sangihe Berdasarkan Indikator Sosial Ekonomi dengan Menggunakan Analisis Komponen Utama dan Analisis Gerombol Sonya Yulia Takaredase; Hanny Komalig; John S. Kekenusa
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 8 No. 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.8.1.2019.24594

Abstract

AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui desa yang mempunyai kemiripan berdasarkan variabel yang ada menggunakan plot multivariate dan  untuk mengelompokan desa di Kabupaten Kepulauan Sangihe dengan menggunakan Analisis Gerombol. Data yang digunakan merupakan data sekunder tahun 2018 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Kepulauan Sangihe.  Analisis yang digunakan adalah Analisis Komponen Utama dan Analisis Gerombol. Hasil Analisis Komponen Utama yaitu  yang mewakili 67,383% variabilitasnya dan terbentuk 4 kelompok dengan menggunakan Analisis Gerombol.
Analisis Biplot pada Pemetaan Karakteristik Kemiskinan di Provinsi Sulawesi Utara Desryanti Londong Padang; Altien J. Rindengan; John S. Kekenusa
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 8 No. 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.8.1.2019.24595

Abstract

 Abstrak               Penelitian dilakukan untuk: 1) Menerapkan metode analisis biplot untuk mengklasifikasikan kabupaten/kota yang memiliki kemiripan karakteristik kemiskinan dengan kabupaten/kota yang lainnya. 2) Mengetahui nilai variabel pada suatu objek dan korelasi antar variabel serta keragaman karakteristik kemiskinan pada setiap kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Utara. Data yang digunakan adalah data sekunder tahun 2017 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sulawesi Utara. Analisis yang digunakan adalah analisis biplot. Analisis Biplot didasarkan pada Singular Value Decomposition (SVD). Dengan menggunakan analisis biplot menunjukkan bahwa Kabupaten Minahasa, Kabupaten Minahasa Utara, Kabupaten Kepulauan Sitaro, Kota Tomohon dan Kabupaten Minahasa Tenggara, Kabupaten Bolaang Mongondow Timur, Kota Kotamobagu memiliki kemiripan karakteristik. 
PREDIKSI JUMLAH PENDERITA DEMAM BERDARAH DI KABUPATEN KEPULAUAN SANGIHE MENGGUNAKAN MODEL ARIMA MUSIMAN Jekir Venkil Dompas; John S. Kekenusa; Marline S Paendong
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 2 (2020): September 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.9.2.2020.29139

Abstract

Penyakit Demam Berdarah Dengue adalah penyakit yang disebabkan oleh virus Dengue ditularkan kepada manusia melalui gigitan nyamuk Aedes Aegypti dan Aedes Albocpictus. Demam berdarah muncul sebagai kejadian luar biasa (KLB) sehingga mengakibatkan kepanikan di masyarakat karena beresiko menyebabkan kematian serta peyebarannya sangat cepat. Oleh sebab itu perlu dilakukan analisis tentang jumlah penderita demam berdarah yang akan datang. Metode ARIMA merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam memprediksi jumlah penderita demam berdarah. Penelitian ini menggunakan data jumlah penderita demam berdarah bulanan di Kabupaten kepulauan Sangihe mulai dari bulan Januari 2011 hingga April 2019 untuk memprediksi jumlah penderita demam berdarah pada bulan Mei 2019 hingga April 2024. Prediksi Jumlah penderita DBD lima tahun berikutnya, terhitung mulai Mei 2019 sampai April 2024 sebanyak 1, 1, 1, 3, 1, 0, 1, 4, 1, 4, 1, 1, 1, 2, 1, 0, 2, 3, 1, 0, 3, 0, 2, 3, 1, 1, 1, 3, 2, 1, 2, 3, 1, 3, 1, 1, 2, 3, 2, 1, 2, 3, 2, 1, 3, 1, 3, 3, 2, 2, 2, 3, 3, 1, 2, 3, 2, 3, 2, 2 penderita
Co-Authors Altien J. Rindengan Desryanti Londong Padang Hanny Komalig Jehosua S.V. Sinolungan Jekir Venkil Dompas Marline S Paendong Marline S. Paendong Maya Adhistya Regina S. Ilham Sonya Yulia Takaredase