Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Antonius Mbay Ndapamuri
Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Tripadvisor Dengan Metode Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor, Dan Naive Bayes Antonius Mbay Ndapamuri; Danny Manongga; Ade Iriani
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v8i1.3260

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan review pada aplikasi Tripadvisor yang terdapat pada Google Playstore berbasis Word Cloud dan Visual Network Explorer dengan algoritma Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (K-NN), dan Naïve Bayes. Tahapan penelitian dimulai dengan pengumpulan data sebanyak 1.000 data yang diperoleh dengan menggunakan teknik Web Scraping, kemudian tahap Preprocessing data dan dilanjutkan dengan model klasifikasi menggunakan SVM, K-NN, dan Naïve Bayes. Berikutnya evaluasi model dengan hasil SVM memperoleh akurasi tebaik 89,8%. Tahap terakhir analisis visual menggunakan Visual Word Cloud dan Visual Network Explorer untuk mendapatkan informasi keputusan pengguna dalam memberikan Review positif dan negatif. Keluhan yang sering muncul seperti aplikasi jelek, aplikasi lumayan, hapus aplikasi, aplikasi error, aplikasinya tolong diperbaiki, aplikasi membuat hp jadi lemot karna sering update. Untuk mengatasi masalah tersebut diharapkan pihak aplikasi Tripadvisor agar lebih meningkatkan kinerja aplikasi dengan melakukan update dari segi penggunaan aplikasi agar mengatasi masalah yang dialami para pengguna.
Co-Authors Ade Iriani Danny Manongga