Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Kaputama (JIK)
Syahrul Gunawan Pandjaitan
UNIVERSITAS NUSA MANDIRI JAKARTA
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISA DALAM MENENTUKAN TINGKAT KEPUASAN PELAYANAN TERHADAP VENDOR MENGGUNAKAN ALGORITMA C.45 DISATUAN KERJA PUSDATIN Syahrul Gunawan Pandjaitan
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 6 No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v6i2.118

Abstract

Kegiatan di pusdatin ini, belum optimalnya pihak instansi dalam melakukan evaluasi dalam kepuasan pelayanan terhadap vendor diinstansi dan hasil kepuasan tidak efektif dan efisien. Untuk mengetahui seberapa tingkat kepuasan pelayanan terhadap vendor di Pusdatin Untuk menerapkan metode algoritma C4.5 dalam menentukan tingkat kepuasan pelayanan di instansi tersebut.Untuk mempermudah dalam kegiatan evaluasi di instansi. Algoritma C.45 merupakan salah satu algoritma yang mempunyai fungsi yaitu pengelompokan data dan bersifatnya prediktif. “Data Mining, Algoritma C4.5 disebut juga dengan pohon keputusan (decision tree) yaitu merupakan salah satu metode klasifikasi yang menggunakan representasi struktur pohon, dan pada setiap node merepresentasikan atribut,cabangnya merepresentasikan nilai dari atribut, dan daun merepresentasikan kelas, Konsep dari pohon keputusan ini adalah dengan mengumpulkan data selanjutnya dibuatkan decision tree yang kemudian akan dihasilkan rule-rule solusi permasalahan. Kepuasan pelayanan instansi dapat diprediksi dengan menggunakan algoritma C4.5 untuk mendapatkan informasi dari data yang didapat dari penilaian vendor.Pengujian dari data dengan menggunakan software rapidminer ini didapati tingkat akurasi sejumlah 89,22%, recall 77,77% dan precision 90,32% berdasarkan tingkat akurasi dikategorikan klasifikasi baik
Co-Authors