Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PELATIHAN PEMBUATAN WEBSITE PROFIL USAHA TANPA CODING UNTUK KEDAI DOEL MENGGUNAKAN CARRD.CO Ibnu Shevayanto; Irman Dwi Putra; Ali Muhammad Najib; Yusup Ibrahim; Puniko Dhino Sae; Diariza Dwi Putri; Sifa Nafista Harirul Rozak; Rafli Azhar Nugraha
Abdi Jurnal Publikasi Vol. 1 No. 6 (2023): Juni
Publisher : Abdi Jurnal Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website profil usaha dapat membantu sebuah bisinis untuk menarik investor / pelanggan yang tertarik dengan bisnis yang kita lakukan. Saat ini Kedai Doel 76 masih belum miliki website profil usaha milik mereka sendiri. Website profil usaha dapat dimanfaatkan untuk menampilkan sesuatu yang kita jual, contohnya adalah bisnis restoran yang menampilkan daftar menu pada website nya. Mengenalkan dan melakukan pelatihan cara membuat lembar kerja baru di website Carrd.Co, lalu mengenalkan dan melakukan pelatihan membuat komponen yang bisa digunakan, serta menjelaskan fungsi - fungsi komponen yang dapat digunakan dalam pengembangan website Carrd.Co, diakhiri dengan menjelaskan cara mempublish website yang telah dirancang agar bisa diakses oleh semua orang. Hasil website yang telah dibuat selama presentasi memiliki 5 fitur, dan website tersebut diberikan kepada kedai Doel 76 untuk dijadikan sebagai website pribadi mereka. Carrd.Co adalah platform untuk membuat website sederhana tanpa coding gratis. Carrd.Co dapat membantu untuk memasarkan usaha kita, yaitu dengan membuat fitur redirect ke toko online ataupun membuat redirect ke lokasi toko. Dan juga bisa dimanfaatkan untuk menampilkan daftar menu yang tersedia.
Implementasi Metode Artificial Neural Network Bidang Peternakan Ayam Broiler Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Optimasi Kondisi Kandang Di PT. Gunawan Farm Irman Dwi Putra; Anis Mirza
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 5 No 05 (2026): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research discusses the implementation of the Artificial Neural Network (ANN) method in the broiler poultry farming sector to optimize the environmental conditions of chicken coops at PT. Gunawan Farm. The system is designed to assist farmers in monitoring, analyzing, and providing automatic recommendations to maintain the ideal coop conditions that support optimal growth and productivity of broiler chickens. The study begins with data collection from PT. Gunawan Farm, which includes parameters such as temperature, humidity, chicken age, lighting, density, and water supply. The collected data are processed and trained using the feedforward backpropagation algorithm of ANN. The model is then tested to evaluate its accuracy in predicting and recommending the coop conditions.The results show that the ANN model is capable of predicting the coop condition accurately and providing precise recommendations, such as increasing or decreasing temperature, lighting, density, or water supply. The system helps farmers to make faster and more efficient decisions in maintaining environmental stability, thus improving broiler productivity and reducing the risk of decreased livestock quality.