Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SemanTIK : Teknik Informasi JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI
Nur Fajriah Muchlis, Nur Fajriah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGEMBANGAN APLIKASI KULIAH ONLINE SEBAGAI SARANA BELAJAR DAN PENILAIAN MAHASISWA DIMASA PANDEMI Muchlis, Nur Fajriah; Pasrun, Yuwanda Purnamasari
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 7, No 2 (2021): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (795.114 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v7i2.20666

Abstract

Perkuliahan online merupakan salah satu alternatif pembelajaran di perguruan tinggi yang dapat dilakukan selama masa pandemi Covid-19. Sebelum masa pandemi ditetapkan di Indonesia, beberapa perguruan tinggi telah mempertimbangkan dan mengimplementasikan metode pembelajaran online sebagai salah satu strategi pembelajaran. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah aplikasi kuliah online berbasis mobile android yang mempunyai fitur berupa data mahasiswa, absensi online, upload dan download materi dan tugas kuliah serta penilaian (pengetahuan dan perilaku) mahasiswa yang dapat digunakan oleh dosen sebagai admin serta mahasiswa sebagai user dalam proses pembelajaran khususnya dimasa pandemi saat ini. Pembuatan aplikasi ini menggunakan model pengembangan RAD (Rapid Application Development) karena disesuaikan dengan jadwal pemakaian sistem yang mengharuskan sistem ini segera diimplementasikan.Kata kunci; Kuliah Online, Mobile Learning, Rapid Application Development
Sistem Deteksi Penyakit Alternaria Leaf Spot Pada Daun Apel Berdasarkan Warna dan Operasi Morfologi Muchtar, Mutmainnah; Muchlis, Nur Fajriah; Muliyadi, Muliyadi; Karim, Rahmat; Ruktiari, Rima
JATISI Vol 11 No 2 (2024): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v11i2.7578

Abstract

Indonesia is an agrarian country heavily reliant on agricultural commodities. Apples, in particular, hold significant importance in this agricultural context, making a substantial contribution to the nation's agricultural prosperity. However, the agricultural sector faces challenges, notably in the form of diseases like Alternaria Leaf Spot, which have the potential to adversely affect crop yields. This research introduces a system for detecting Alternaria Leaf Spot disease on apple leaves, utilizing RGB color space and mathematical morphology operations. Implementing a GUI-based approach through Matlab software, the system efficiently detects infected areas, achieving good performance with a precision value of 96.22% and a recall of 88.74%. The color-based segmentation process, combined with morphological operations, results in the generation of bounding boxes around infected areas. Evaluation using a dataset of 45 apple leaf images demonstrates success in detecting and quantifying leaf spots. These positive outcomes underscore the practical potential of the system in automating efficient monitoring of apple plant diseases, paving the way for further developments in image-based plant disease detection.
Co-Authors Muliyadi Muliyadi Mutmainnah Muchtar Rahmat Karim Rima Ruktiari Yuwanda Purnamasari Pasrun